УДК 654.9 Сигнализация. Служба оповещения. Дистанционное управление
На всей территории РФ создана и успешно функционирует Общероссийская комплексная система информирования и оповещения населения отделения которой созданы и функционируют в каждом субъекте нашей страны. Должностные лица, которые осуществляют управление подготовкой и отработкой заявок для оповещения, как правило, в ручном режиме. Такой подход оказывается малоэффективным, в случае большого количества заявок, так как на отработку вводной уходит достаточно большое количество времени. В случае большого количества заявок время обработки может составлять более часа. Согласно нормативным документам время доведения экстренной информации до населения не должно превышать 5 минут. Целью работы является определение наиболее затратных по времени этапов подготовки заявки на оповещение населения с целью их автоматизации. Разработка информационной системы позволит сократить время обработки заявки на ОИН населения, минимизировать вероятность совершения ошибки и автоматизировать этапы работы сотрудников
информационная система, модель информационной системы, оповещение и информирование населения, управление оповещением и информированием населения, методология idef1x, оксион
1. Колеров Д. А., Заводсков Г. Н., Скрипник И. Л., Каверзнева Т. Т. Функциональная модель управления учётом заявок на оповещение и информирование населения в субъекте РФ // Современные проблемы гражданской защиты. 2023. No 1. С. 29-37. EDN: https://elibrary.ru/OHQNDJ
2. Тиунова Н. П. Проблемы развития единых джурно-диспетчерских служб муниципальных образований на территории Пермского края // Молодой ученый. 2022. No 40. С. 168-170. EDN: https://elibrary.ru/IXZFGZ
3. Д. А. Колеров, И. Л. Скрипник, Т. А. Каверзнева, В. А. Балобанов. Функциональная модель управления силами и средствами РСЧС при проведении поисково - спасательных работ в акватории Санкт - Петербурга // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023. No 2(29). С. 107-116. DOI:https://doi.org/10.34987/vestnik.sibpsa.2023.65.54.007 EDN: https://elibrary.ru/RVCGMO
4. Ражников С. В., Бутузов С. Ю. Модель и алгоритмы поддержки управления оповещением населения при пожарах и чрезвычайных ситуациях на муниципальном уровне // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2022. No 1. С. 68-77. DOI:https://doi.org/10.25257/FE.2022.1.68-77 EDN: https://elibrary.ru/OPLRSG
5. Матвеев А. В., Колеров Д. А. Перспективы применения искусственного интеллекта при реагировании на ЧС // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Материалы международной научно-практической конференции: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. 2021. С. 726-730. EDN: https://elibrary.ru/IXSYYX
