УДК 614.849 Прочие вопросы, касающиеся пожарной охраны
УДК 331.08 Персонал отделов кадров
УДК 34.08 Персонал
Рассмотрены вопросы, связанные с качественными показателями деятельности сотрудника органа дознания при расследовании пожаров. Представлены основополагающие факторы, влияющие на качество расследования пожаров. Автор считает, что в рамках принятия управленческого решения при определении оптимальной численности дознавателей МЧС России необходимо учитывать такой фактор (показатель) как качество расследования пожара. Разработан причинно-следственных граф когнитивной модели влияния основополагающих факторов на качество расследования пожара. Представлена нечеткая когнитивная матрица (матрица смежности) параметров качества расследования пожаров. Аналитические данные, представленные в матрице, позволяют сформировать весовые критерии степени влияния факторов на качество расследования пожаров, а также и их взаимосвязи. Использование результатов когнитивного моделирования при определении показателей качества расследования пожаров, является одним из инструментов в системе поддержки принятия управленческого решения ЛПР при прогнозировании оптимального кадрового ресурсообеспечения органа дознания МЧС России. Разработанные в ходе исследования результаты могут быть использованы при разработке методики определения структурно-штатной численности территориальных подразделений дознания МЧС России
пожарная безопасность, пожар, дознаватель, следователь, расследование пожаров, численность сотрудников, качество расследования пожаров, когнитивное моделирование
1. Скрипко Г.А., Федоров А.Н., Михайлова Л.Л. Проблемы низкой раскрываемости преступлений, связанных с лесными пожарами. В сборнике: Новые подходы к подготовке населения в области защиты от чрезвычайных ситуаций. Сборник трудов секции No 21 и No 23. Материалы ХХXIII Международной научно-практической конференции. Химки, 2023. С. 79-85. EDN: https://elibrary.ru/UVXLQG
2. Фёдоров Г.В. Особенности возбуждения уголовных дел и планирование расследования криминальных пожаров. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2011. No 6. С. 146-149. EDN: https://elibrary.ru/ULYNGZ
3. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. - М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с. [Silov, V.B. Prinjatie strategicheskih reshenij v nechetkoj obstanovke. M.: INPRO-RES, 1995. - 228 s. (In Russian)].
4. Максимов В. И., Корноушенко Е. К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач.//Труды ИПУ, 1998. вып. 2.
5. Корноушенко Е. К., Максимов В. И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды.//Труды ИПУ, 1998. вып. 2.
6. Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелёв Д.А., Исаев Р.А. СППР "ИГЛА". Система поддержки принятия решений "Интеллектуальный Генератор Лучших Альтернатив". Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No2019617828. Зарег. 20.06.2019.
7. Кулинич А. А. Система когнитивного моделирования "КАНВА"// Программные продукты и системы. - 2002. - No 3. - С. 25-28. EDN: https://elibrary.ru/JVSRIB
8. Карпов С.Ю. Модель деятельностной нагрузки дознавателя при расследовании пожаров. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. Т. 13. No 3. С. 88-106. EDN: https://elibrary.ru/AXASNG DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-3-88-106
9. Климов Е. А. Психология профессионального самоопределения. Ростов н/Д: Феникс, 1996. 512 с. EDN: https://elibrary.ru/QXIENF
10. Карпов С.Ю., Прус Ю.В. Модель прогнозирования продолжительности сбора первоначальной информации на месте пожаре функцией Кобба-Дугласа. Технологии техносферной безопасности. 2020. No 1 (87). С. 93-106. EDN: https://elibrary.ru/HDKMSG DOI: https://doi.org/10.25257/TTS.2020.1.87.93-106
11. Абакаров А.Ш., Сушков Ю.А. Программная система поддержки принятия решений "MPRIORITY 1.0". Электронный научный журнал "ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ". http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/207.pdf.
