УДК 519.21 Теория вероятностей и случайные процессы
Для оценки результатов образовательного процесса важную роль играет отслеживание динамики групповых результатов обучающихся в течение обучения. На основании этой оценки можно вносить корректуры в проведение образовательного процесса и прогнозировать уровень конечной подготовки выпускников. Однако ее проведение отнюдь не является тривиальной задачей, поскольку обычно используемый для этого метод подсчета суммарного балла, полученного обучающимися из группы по результатам промежуточной аттестации (экзаменов) с учетом нормировки на число экзаменов, имеет два существенных недостатка: во-первых, шкала оценивания, содержащая всего лишь три положительные оценки, не оставляет преподавателю свободы для более точного (чувствительного) оценивания результатов обучения; во-вторых, практически любой экзаменатор зачастую субъективен как в отношении подбора экзаменационных заданий, так и в отношении оценивания результатов В результате этого данный метод может привести к формированию искаженной или даже ошибочной картины. В связи с этим в статье предлагается методика оценки динамики развития групповых промежуточных результатов образовательного процесса на основании использования латентных переменных. Латентные переменные позволяют провести более объективную оценку фактической сложности экзаменов и тем самым сформировать более реальные показатели результативности. Применение модели, продемонстрировано на примере результатов группы специалистов, обучавшейся с первого по пятый курс
оценивание результатов образовательного процесса, измерение латентных переменных, модель раша
1. Раш Г. Вероятностные модели для некоторых тестов интеллекта и достижений / Г. Раш.- Копенгаген, Дания: Датский институт исследований в области образования, 1960. - 160 с.
2. Маслак А.А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства. Монография / Маслак А.А., Моисеев С.И.. - Воронеж: НПЦ "Научная книга", 2016. - 177 с. EDN: https://elibrary.ru/WTBEJJ
3. Райт Б.Д. Решение задачи измерения с помощью модели Раша / Б.Д. Райт // Журнал образовательных измерений. - 1977. - Т.14, N 2. - С. 97 - 116.
4. Кузьменко Р.В. Оценка результатов образовательного процесса вуза с помощью латентных переменных/ Кузьменко Р.В., Моисеев С.И., Сукачев А.И., Богданова С.Ю. // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2020. - No1. - С. 92-101. EDN: https://elibrary.ru/QHECKS
5. Летова Л.В. Объективные измерения и моделирование латентных величин в образовании / Летова Л.В. // Образование и наука. 2013. No 8 (107). - С. 75-87. EDN: https://elibrary.ru/RDYJBP
6. Кузьменко Р.В. Анализ возможности прогнозирования результата стрельб/ Кузьменко Р.В., Андреева Н.А., Корчагина Е.В., Холодов О.М. // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2023. - No1. - С. 72-82. EDN: https://elibrary.ru/MVPUJK
7. Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов / Моисеев С.И. // Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. 2015.- No2.1(16). - С. 166-172. EDN: https://elibrary.ru/TWUAXZ
8. Баркалов С.А. Применение метода наименьших квадратов при оценке латентных переменных методом Раша. / Баркалов С.А., Моисеев С.И., Соловьева Е.В. // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Сер. "Управление строительством". - 2014. - No 1(6). - С. 98-100. EDN: https://elibrary.ru/SNYVQH
9. Маслак А.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов / Маслак А.А., Моисеев С.И., Осипов С.А.. // Проблемы управления. 2015.- No 5. - С. 58-66. EDN: https://elibrary.ru/UMGXUD
10. Кузьменко Р.В. Основанная на латентных переменных модель оценки профессиональной пригодности и управления кадрами в подразделениях ФСИН России / Кузьменко Р.В., Моисеев С.И., Касаткина Т.И., Корчагин В.В. // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2019. - No4. - С. 99-108. EDN: https://elibrary.ru/BLZXWU
