УДК 303.732.4 Системный анализ
В статье проведён ряд исследований по оптимизации и совершенствованию методов обработки аналитических данных в системах антикризисного управления МЧС России, а именно: обозначены актуальные источники аналитических данных для системы антикризисного управления МЧС России; проведён детальный анализ существующих методов и технологий, позволяющих обрабатывать аналитические данные, а также выявлены их преимущества и недостатки; определены проблемные аспекты, снижающие уровень результатов вычислений существующих методов и технологий обработки аналитических данных; определены дальнейшие пути развития и совершенствования существующих методов и технологий обработки аналитических данных. В результате проведённого исследования автором статьи определены следующие перспективные направления развития автоматизированной обработки аналитических данных о происшествиях в системах антикризисного управления: аналитика в режиме реального времени и мультимодальное обучение. Также, по мнению автора, следует обратить особое внимание на повышение отказоустойчивости специализированных мобильных продуктов, путём развития и внедрения технологий облачных вычислений
аналитические данные, происшествия, система антикризисного управления, большие данные
1. Горелов Н.А. Антикризисное управление человеческими ресурсами. - СПб.: Санкт-Петербург, 2010. - 428 с. EDN: https://elibrary.ru/TXYSQT
2. Щегорцов В.А. Антикризисное управление человеческими ресурсами. - М.: ОАО "Типография Новости", 2010. - 1293 с. EDN: https://elibrary.ru/QTYAZZ
3. Вострых А.В. Анализ инновационных технологий, обеспечивающих безопасность граждан в техносферных системах // В сборнике: Комплексные проблемы техносферной безопасности. Научный и практический подходы к развитию и реализации технологий безопасности. Сборник статей по материалам XVII Международной научно-практической конференции. Воронеж, 2021. С. 205-210. EDN: https://elibrary.ru/LDVKUO
4. Манро Р. Краудсорсинг и сообщество, пострадавшее от кризиса // Информационный поиск, 2013. Том. 16, Мкс. 2, стр. 210-266.
5. Имран М., Кастильо С., Диас Ф. Обработка сообщений в социальных сетях в условиях массовых чрезвычайных ситуаций: обзор // ACM Computing Surveys (CSUR), 2015. Том 47, Iss. 4, с. 67.
6. Вострых А. В., Максимов А. В., Матвеев А. В., Смирнов А. С. Методика анализа данных о чрезвычайных ситуациях в социальных сетях // Современные наукоемкие технологии. 2023. No 6. С. 81-88. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.39635 EDN: https://elibrary.ru/ZCOPNS
7. Воднев С.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Модель комплексной оценки процесса технического обеспечения аварийно-спасательных средств подразделений МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. No 2 (46). С. 73-80. EDN: https://elibrary.ru/YLLCZN
8. Коротков Э.М. Антикризисное управление. - М.: Инфра, 2007. - 619 с. EDN: https://elibrary.ru/PALITS
9. Вострых А.В. Анализ информационных систем, используемых в МЧС России для мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: материалы международной научно-практической конференции, г. Санкт-Петербург, 28 октября 2021 г. - Спб.: УГПС МЧС России, 2021. - С. 257-260. EDN: https://elibrary.ru/AVIBZP
10. Максимов А.В. Организационное обеспечение информационной системы по разработке планов реагирования на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". 2020. No 2. С. 32-38. EDN: https://elibrary.ru/WVWLIG DOI: https://doi.org/10.52899/9785883036070_467
11. Манро Р., Мэннинг К.Д. Передача коротких сообщений: пользователи, темы и обработка на языке программирования // Материалы 2-го симпозиума ACM по вычислительной технике для разработки. ACM, 2012. С. 1-4.
12. Зимке Й. Картирование кризисов: создание новой междисциплинарной области? // Журнал картографических и географических библиотек, 2012, Том 8, Вып. 2, с. 101-117.
13. Буйневич М.В., Максимов А.В., Пелех М.Т. Принципы информационной поддержки системного проектирования развития сети пожарных депо на территории мегаполиса // Научно-аналитический журнал Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2017. No 3. С. 129-135. EDN: https://elibrary.ru/ZRPAMZ
14. Трамберенд Х. Фреймворк распределенной виртуальной реальности // Сборник статей IEEE Virtual Reality, 1999, С.14-21.
15. Клименко С.В., Никитин И.Н., Никитина Л.Д. "Аванго: система разработки виртуальных окружений" // М.: Протвино, 2006, Институт физико-технической информатики, , 252 С. ISBN: 5-88835-017-6 EDN: https://elibrary.ru/VTCEKX
16. Данн А. Относительная бедность, британская социальная политика и общественный опыт. Социальная политика и общество. 2017. Том 16 (3). С. 377-390.
17. Булос М.Н.К., Реш Б., Кроули Д. Н. Краудсорсинг, гражданское зондирование и сенсорные веб-технологии для наблюдения за состоянием здоровья населения и окружающей среды и управления кризисными ситуациями: тенденции, стандарты OGC и примеры применения // Международный журнал географии здравоохранения, 2011. Том 10, Iss. 1, с. 67-73.
18. Бартц Д. Юпитер: инструментарий для интерактивной визуализации больших моделей// Сборник материалов симпозиума по параллельной и большой визуализации данных и графике, 2001 г., стр. 129-134.
19. Афанасьев В.О., Байгозин Д.А., Батурин Ю.М., и др. Системы визуализации и виртуального окружения в задачах исследования космоса: настоящее и будущее // В книге "Космонавтика XXI века. Попытка прогноза развития до 2101". М.: Изд. "РТСофт". 2010. С.185-256.
20. Алешин В. Визуальное трехмерное восприятие среды движения и факторы видимости в виртуальном пространстве // Труды по вычислительной науке, XVI Конспект лекций по информатике, 2012, Том 7380/2012, 17-33, \2, СТР.17-33. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-642-32663-9 ISBN: 978-3-642-32662-2
21. Брусенцев П.А., Клименко С.В. Визуализация проектирования в виртуальном окружении // Клуб 3D. Инновационное проектирование. Изд.Литера, Нижний Новгород. С.37-48.
22. Бондур В.Г. "Актуальность и необходимость космического мониторинга природных пожаров в России", статья, журнал "Вестник ОНЗ РАН", том 2, 2010 г. - 208 с. DOI: https://doi.org/10.2205/2010NZ000062
23. Володченко А., Ерёмченко Е.Н., Клименко С.В. О новых междисциплинарных ориентирах "Неогеографии" // MEDIAS2012 Труды Международной научной конференции, 07-14 мая 2012 г., Лимассол, Республика Кипр, Изд.ИФТИ. С.254-257.
24. Вострых А.В., Буйневич М.В., Шуракова Д.Г., Анашечкин А.Д. Решение задачи выбора оптимального маршрута следования сил и средств подразделений МЧС России к месту возникновения происшествий с помощью алгоритма Дейкстры // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. No 3 (47). С. 68-79. EDN: https://elibrary.ru/YLUTQD
25. Мюллер, А. Введение в Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. - М.: ИЦ Гвисто., Руководство для специалистов по работе с данными - 2018. - 393 с.
26. Каниа А. К. Нейронный сети. Эволюция / А. К. Каниа. - М.: Издательство АСТ. 2018. 288 с.
27. Максимов А.В., Вострых А.В. Методика анализа информации о чрезвычайных ситуациях и её распространения в социальных сетях // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2023. No 8. С. 51-58. EDN: https://elibrary.ru/TFHDAR DOI: https://doi.org/10.25791/pribor.8.2023.1435
28. Утьеррес, Д.Д. Внутри BIGDATA: Руководство по практической аналитике / Д. Д. Гутьеррес. М.: TIBC-Spotfire. 2020. 12 с.
29. Коткова Е. А. Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2022. No 2(38). С. 66-72. EDN: https://elibrary.ru/UBIKMZ DOI: https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-2-66-72
30. Матвеев А. В. Методы моделирования и прогнозирования. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. - 230 с. ISBN: 978-5-907116-73-3 EDN: https://elibrary.ru/IMLKWS
31. Максимов А. В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. No 2(42). С. 91-102. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-91-102 EDN: https://elibrary.ru/CJCPWN
32. Шахзад Р., Сурин А., Клименко С. Тактильное взаимодействие на основе осязаемых изображений // SC-IAS4i-VRTerro2011 Труды Международных научных конференций: "Ситуационные центры и информационно-аналитические системы класса 4i", Изд.ИФТИ, Москва-Протвино, С.220-232.
33. Иванов В.Е. Матвеев А.В. Управление ресурсами пожарных частей с использованием имитационного моделирования // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. No 3(43). С. 77-85. EDN: https://elibrary.ru/FHAMMY DOI: https://doi.org/10.37468/2307-1400-2024-2023-3-77-85
34. Максимов А. В., Матвеев А. В. Перспективы использования коллективных знаний при реагировании на чрезвычайные ситуации // Научно-аналитический журнал Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2019. No 4. С. 89-97. EDN: https://elibrary.ru/QPBTLA
