УДК 004.832.25 Поиск на основе ограничений
Актуализируются проблемы увеличения числа маломерных судов на внутренних водоёмах РФ и количества аварий, связанными с их участием. Предлагается один из возможных вариантов решения, за счёт патрулирования акватории и выявления нарушений требований эксплуатации таких судов, а также правил навигации. В виду ограниченности числа патрульных судов и высокой занятости сотрудников Государственной инспекции по маломерным судам (ГИМС) данному направлению уделяется недостаточно внимания. Для повышения эффективности патрулирования акваторий, с учётом ограничения имеющихся ресурсов требуется разработка соответствующих моделей и методов. Описан метод расчёта эффективной ширины полосы поиска уклоняющихся судов, на основе текущей информации, разработанный для сотрудников ГИМС, осуществляющих патрулирование акватории. Применение метода может быть осуществлено для решения ряда других задач, связанных с поиском уклоняющихся судов, то есть плавсредств, которые стремятся скрыться из зоны видимости представителей закона. К примеру, для поиска браконьеров на водоемах РФ. В рамках дальнейших исследований планируется разработка специального программного обеспечения для осуществления поддержки принятия управленческих решений сотрудниками ГИМС при патрулировании акватории
метод, ширина полосы поиска, полоса поиска, уклоняющиеся суда, гимс, текущая информация
1. Колеров Д.А., Потапов А.И., Уткин О.В. Комплексный анализ причин возникновения чрезвычайных ситуаций на транспорте // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2022. No 3. С. 38-46. EDN: https://elibrary.ru/HBKVKE
2. Куватов В.И., Заводсков Г.Н., Колеров Д.А. Оценка эффективности управления безопасностью на объектах водного транспорта // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". 2022. No 4. С. 81-90. EDN: https://elibrary.ru/WPMFNU
3. Копейкин Н.Н. Анализ деятельности Государственной инспекции по маломерным судам МЧС России в области безопасности и охраны жизни людей на водных объектах // Транспорт России: проблемы и перспективы: Материалы международной-научно-практической конференции, 2018. С. 176-181. EDN: https://elibrary.ru/QXZOLL
4. Колеров Д.А., Куватов В.И. Математическая модель и алгоритм поддержки принятия решений при обнаружении судов терпящих бедствие // Современные проблемы гражданской защиты. 2024. No 1(50). С. 37-43. EDN: https://elibrary.ru/IJLNRS
5. Яппаров Е.Р., Алексеев В.В. Особые способы проведения поисковой операции // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. 2020. No 4. С. 23-35. DOI:https://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-4-23-35 EDN: https://elibrary.ru/LUUVNY
6. Яппаров Е.Р., Алексеев В.В. Обследование района поиска терпящего бедствие судна // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. 2020. No 4. С. 53-60. DOI:https://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-4-53-60 EDN: https://elibrary.ru/HFLLRZ
7. Сафаров М.С., Фазылов А.Р., Фазылов В.А. Мониторинг и исследования водных объектов и опасных гидрологических явлений горных территорий с применением беспилотных летательных аппаратов // Вестник Международного Университета Кыргызстана. 2021. No 2(43). С. 348-355. EDN: https://elibrary.ru/LSAOGT
8. Ки-Ян-шуй В.А., Коробова Л.А., Толстова И.С. Применение БПЛА для поиска браконьеров // Актуальная биотехнология. 2021. No 1. С. 251-253. EDN: https://elibrary.ru/XHPUNC
9. Деревянко Д.В. Применение беспилотных летающих аппаратов в гражданских целях и их безопасность // Инновации. Наука. Образование. 2021. No 32. С. 1438-1452. EDN: https://elibrary.ru/MNCMSL
10. Ли Дж. и др. Обзор морских беспилотных поисковых систем: теория, применение и будущие направления // Океаническая инженерия. 2023. С. 115-359.
11. Чэнь И. и др. Дистанционное обнаружение судов в сложных морских условиях на основе глубокой семантической сегментации // Дистанционное зондирование. 2020, No 4, С. 625.
12. Ясир М. и др. Ранжирование методов обнаружения судов с использованием изображений SAR на основе машинного обучения и искусственного интеллекта // Журнал морской науки и техники. 2023. No 10. С. 1916.
13. Ван И., Чжоу И., Ся С. Алгоритм обнаружения морских целей на основе глубокого обучения // 2021 Китайский конгресс по автоматизации (CAC). IEEE, 2021. С. 1375-1380.
14. Закревский Ю.Н., Матвеев Р.П. Современные проблемы организации поиска, спасения и оказания помощи пострадавшим в морских катастрофах Обзор литературы // Экология человека. 2011. No 3. С. 33-39. EDN: https://elibrary.ru/NNGYYT
15. Бардулин Е.Н., Скрипник И.Л., Воронин С.В. Вопросы принятия управленческих решений в случае неопределенности и риска // Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-Западного федерального округа России: межвузовский сборник научных трудов. СПб. Выпуск 3 (44), 2018. С. 18-25. EDN: https://elibrary.ru/YCCKPQ
16. Куватов В.И., Балобанов А.А., Колеров Д.А. Исследование операций: учебное пособие. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2024. 236 с. EDN: https://elibrary.ru/IRVUSD
17. Куватов В.И., Величко Г.А. Исследование операций. Учебник. СПб, 2005 г. 435 с.
