УДК 517.977.5 Оптимальное управление
УДК 656 Транспортное обслуживание. Организация и управление перевозками. Почтовая связь
УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
В статье анализируются методы определения оценки уязвимых особенностей городской структуры по отношению к явлениям чрезвычайного характера.1. Используя сетевую топологию городской структуры транспортной сети, вводится функция достижимости, на основе которой даются методы оценки достижимости зданий и сооружений из пожарных подразделений. 2. На основе понятия центральности графа дорожной сети предложена оценка наиболее уязвимым элементам дорожной сети с точки зрения влияния сбоев (например, землетрясений, наводнений, террористических атак) этих элементов на дорожную сеть. При прочих равных условия, сети с более высокой связностью, меньшим количеством узлов и меньшей степенью центральности менее уязвимы к последствиям разрушения. 3. Учитывая цифровую модель рельефа местности, дается аналитическая оценка городской инфраструктуры, наиболее уязвимой для паводков. Используя информацию, касающуюся цифровой модели рельефа местности и расстояния от береговой линии до объектов, можно построить модель для кластеризации при районировании рисков затопления на основе алгоритмов машинного обучения. В работе проанализировано несколько крупных городов Российской Федерации
моделирование, граф дорожной сети, чрезвычайные ситуации, цифровая модель
1. Федеральный закон "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности" от 22.07.2008 No 123-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс]. 2008. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_78699/ (дата обращения: 10.08.2024).
2. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В. О нормировании времени прибытия пожарных подразделений к месту // Пожаровзрывобезопасность. 2021. C.30-31.
3. Матюшин А.В., Бобринев Е.В., Порошин А.А. Современные геоинформационные технологии в проектировании гарнизонов пожарной охраны // Пожарная безопасность. 2012. Т. 3. EDN: https://elibrary.ru/PHSLGR
4. Соколов С.В., Попков С.Ю., Портнов Д.А. Имитационная модель процесса функционирования территориальных добровольных пожарных команд для оценки параметров оперативного реагирования // Технологии техносферной безопасности. 2018. Т. 6, No 82. С. 22-31. EDN: https://elibrary.ru/YOQRIL DOI: https://doi.org/10.25257/TTS.2018.6.82.22-31
5. Соколов С.В., Фам К.Х., Брушлинский Н.Н. Разработка и адаптация имитационной системы оперативной деятельности пожарных подразделений к условиям Вьетнама // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2021. Т. 2. С. 5-14. EDN: https://elibrary.ru/HHZEPM DOI: https://doi.org/10.25257/FE.2021.2.5-14
6. Хань Б., Чжэн Цз., Ху М. Выбор места расположения пожарных станций в крупных городах на основе фактических пространственно-временных потребностей: исследование города Нанкин // Международный журнал геоинформатики. 2021.
7. Фаргуэлл М.А., Хейли Дж. Оценка времени прибытия пожара с помощью машинного обучения со спутника обнаружения пожаров второго уровня // Дистанционное зондирование. 2021. Т. 11, No 13.
8. Шимон, Вишневский Доступность пожарной службы к потенциальным зонам вмешательства в Лодзинском воеводстве // CNBOP-PIB. 2016. Т. 131, No 43.
9. Матеров Е.Н. и др. Анализ пожарной и техносферной безопасности городской среды г. Красноярска с применением геопространственных инструментов // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2021. Т. 23, No 4. С. 128-136.
10. Бабёнышев С.В., Малютин О.С., Матеров Е.Н. Оптимизация границ районов выезда с использованием языка программирования Python и библиотеки OSMnx // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023. Т. 28, No 1. С. 38-55.
11. Проект R для статистических вычислений [Электронный ресурс]. URL: https:// www.r-project.org/ (дата обращения: 10.08.2024).
12. Робин Лавлейс, Якуб Новосад, Яннес Мюнхов Геовычисления с Р. Чепменом Hall/CRC, 2019.
13. Самсонов Т.Е. Визуализация и анализ географических данных на языке R. М.: Географический факультет МГУ, 2022.
14. Боинг Дж., Ха Дж. Устойчивость по замыслу: Моделирование сбоев уличной сети в каждом городском районе мира // Исследования транспорта, часть A: Политика и практика. 2024. Т. 182.
15. Щербакова Н.Г. Меры центральности в сетях // Проблемы информатики. 2015. EDN: https://elibrary.ru/UBYCWZ
16. Sfnetworks: аккуратные геопространственные сети в R [Электронный ресурс]. URL: https://luukvdmeer.github.io/sfnetworks/ (дата обращения: 10.08.2024).
17. Михайлов В.Н., Добролюбов С.А. Гидрология: учебник для вузов. М. Берлин: Директ-Медиа, 2017. EDN: https://elibrary.ru/YNSDGP
