УДК 614.841.3 Профилактика пожаров. Предупреждение или ограничение убытков от пожаров
УДК 004.93 Распознавание и преобразование образов
В настоящее время актуальными являются вопросы поддержки принятия решений при проблемном мониторинге состояния различных сфер деятельности в регионах (например, обеспечения безопасности критически важных объектов, распределения ресурсов, оценки эффективности противопожарной защиты). При оценке ситуации в регионе учитывают разноплановую информацию, которая влияет на качество жизни населения. Собранные статистические данные характеризуют различные региональные процессы, в том числе, связанные с экономикой, финансами, окружающей средой, здоровьем и безопасностью людей, технологической средой. В статье основное внимание уделено оценке эффективности противопожарной защиты. Подчеркнуто, что знание текущей оценки состояния региона позволяет прогнозировать его развитие, в том числе в условиях возможных чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера
регион, пожарная безопасность, неструктурированные данные, оценка состояния, показатели эффективности
1. Джалолов А.С., Булдакова Т.И., Пролетарский А. Модуль поддержки принятия социально-экономических решений по неструктурированным данным // Конференция молодых ученых России по электротехнике и электронике (EIConRus), Санкт-Петербург и Москва, Россия, 2020, стр. 1931-1934. DOI:https://doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039086 EDN: https://elibrary.ru/AIBGTJ
2. Вешнева И., Чернышова Г., Большаков А. Исследование региональной конкурентоспособности на основе цифровых моделей с использованием уравнений Колмогорова-Чепмена // Кравец А.Г., Большаков А.А., Щербаков М. (ред.). Общество 5.0: киберпространство для передового человекоцентрированного общества. Исследования по системам, принятию решений и управлению. 2021, т. 333. Springer, Cham. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-63563-3_12 EDN: https://elibrary.ru/RWOCQF
3. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Безопасность критических инфраструктур. М.: URSS, 2019. 193 с.
4. Маслобоев А.В. Информационно-технологическая архитектура ситуационного центра управления комплексной безопасностью региона // Информационно-технологический вестник. 2019. No 1 (19). С. 107-117. EDN: https://elibrary.ru/KYKJVD DOI: https://doi.org/10.21499/2409-1650-2019-2-117-126
5. Головина Е.В., Калач А.В., Беззапонная О.В., Крутолапов А.С., Шарапов С.В. Повышение безопасности объектов нефтегазового комплекса путем совершенствования огнезащитных составов. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety // 2022. Т. 31. No 3. С. 24-33. DOI:https://doi.org/10.22227/0869-7493.2022.31.03.24-33 EDN: https://elibrary.ru/DPQDZL
6. Булдакова Т.И., Джалолов А.Ш. Управление развитием регионов на основе анализа рейтингов региональных процессов // Инжиниринг предприятий и управление знаниями: сборник научных трудов XXIV Международной научной конференции. Москва: ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г. В. Плеханова", 2022. С. 16-22.
7. Джалолов А.Ш. Оценка социально-экономического состояния региона на основе рейтингов // Математические методы в технологиях и технике. 2021. No 5. С. 22-25. DOI:https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2021_5_22 EDN: https://elibrary.ru/QXZJXL
8. Булдакова Т.И., Джалолов А.Ш. Оценка социально-экономического состояния региона при управлении рисками // Региональная информатика и информационная безопасность: Сборник трудов. Выпуск 12. СПб.: СПОИСУ, 2023. С. 157-161. EDN: https://elibrary.ru/RMGZWE
9. Хабибулин Р.Ш., Тараканов Д.В. Многокритериальный анализ пожарных рисков. Модель количественной важности рисков "один ко многим" // Технологии техносферной безопасности. 2023. Вып. 3 (101). С. 105-113https://doi.org/10.25257/TTS. 2023.3.101.105-113. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2023.3.101.105-113 EDN: https://elibrary.ru/BKPFJW
10. Еремина Т., Корольченко Д. Огнезащита строительных конструкций с применением огнезащитных вспучивающихся составов // Здания. 2020. Т. 10. С. 185. DOI:https://doi.org/10.3390/buildings10100185 EDN: https://elibrary.ru/JBSWFO
11. Авдеенко А.М., Сатин А.П., Нгуен Выонг Ань, Лахвицкий Г.Н. Информационно-аналитическая поддержка руководителя при организации профилактики пожаров на основе статистического анализа баз данных // Технологии техносферной безопасности. 2023. Вып. 4 (102). С. 79-97. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2023.4.102.79-97 EDN: https://elibrary.ru/ASOAWK
12. Ким Дж.Х., Баег Д.Ю., Сео Дж.К. Численное исследование остаточной прочности стальной усиленной панели, подверженной углеводородному пожару // Журнал океанической инженерии и технологий. 2021. Т. 35. С. 203-215. DOI:https://doi.org/10.26748/KSOE.2021.008
13. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Григорьева М.П. Об организации систем обеспечения безопасности городов // Технологии техносферной безопасности. 2022. No 3(97). С. 84-99. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2022.3.97.84-99 EDN: https://elibrary.ru/ACHKKC
14. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Григорьева М.П., Вагнер П. Моделирование в области обеспечения пожарной безопасности (обзор) // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2023. Т. 32. No1. С. 57-68. DOI:https://doi.org/10.22227/0869-7493.2023.32.01.57-68 EDN: https://elibrary.ru/NZIKHH
15. Барановский А.С. Принципиальные проблемы применения расчета пожарного риска. Необходимость и возможности его оптимизации // Пожаровзрывобезопасность. 2024. Т. 33, No 2. С. 5-14. DOI:https://doi.org/10.22227/0869-7493.2024.33.02.5-14 EDN: https://elibrary.ru/BVBOKU
16. Чжан Т., Ван З., Вонг Х.Ю., Там В.Ч., Хуан С., Сяо Ф. Прогнозирование пожара и вспышки в отсеке в режиме реального времени на основе глубокого обучения // Журнал пожарной безопасности. 2022. Т. 130. С. 103579.https://doi.org/10.1016/j.firesaf. 2022.103579. DOI:https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2022.103579
17. Булдакова Т.И., Джалолов А.Ш. Интеллектуальная поддержка принятия решений по бюджетному кредитованию регионов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. 2017. No 1. С. 98-104. EDN: https://elibrary.ru/XRYMJJ
18. Чернышова Г., Вешнева И., Пиунова Е. Анализ динамики инновационной конкурентоспособности регионов России с использованием нечетких методов // Кравец А.Г., Большаков А.А., Щербаков М. (ред.) Общество 5.0: проблемы и решения человекоцентричного общества. 2022. Т. 416. Cham: Springer, стр. 115-128. DOI. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-95112-2_10 EDN: https://elibrary.ru/KCOCCQ
19. Булдакова Т.И., Суятинов С.И. Оценка состояния компонентов производственной системы для технологии цифровых двойников // Кравец А., Большаков А., Щербаков М. (ред.) Киберфизические системы: вызовы Индустрии 4.0. Исследования в области систем, принятия решений и управления. 2020. Т. 259. Springer, Cham. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-32579-4_20 EDN: https://elibrary.ru/NKQYYN
20. Суятинов С.И., Булдакова Т.И., Вишневская Ю.А. Синергетическая модель ситуационной осведомленности человека-оператора в эргатических системах управления подвижными объектами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. No6. С. 302-306. EDN: https://elibrary.ru/GNFMTP DOI: https://doi.org/10.17587/mau.23.302-308
21. Пэнчэн Лю, Хуннянь Ю. Интеллектуальное пожаротушение с помощью роботов и междисциплинарные перспективы // Труды 22-й Международной конференции по автоматизации и вычислениям, Университет Эссекса, Колчестер, Великобритания, 7-8 сентября 2016 г. 2016. DOI:https://doi.org/10.1109/IConAC.2016.7604952
