УДК 614.84 Пожарная охрана. Опасность пожара. Пожары
УДК 656.11 Движение по дорожно-уличной сети. Использование дорожно-уличной сети в целом
УДК 519.168 Проблемы оптимального выбора. Алгоритмы для экстремальных задач
В статье представлен аналитический обзор современных зарубежных подходов к решению задачи оптимального размещения пожарных подразделений и определения районов выезда. Проведён сравнительный анализ исследований из разных стран по ключевым аспектам: используемое программное обеспечение, применяемые математические модели и методы, источники геоданных и критерии эффективности размещения. Особое внимание уделено применениям в зарубежных исследованиях геоинформационных систем (ГИС) в расчётах временных и пространственных параметров движения по дорожной сети, геопространственном анализе и визуализации результатов. Отмечена тенденция к использованию комбинированных, в том числе вероятностно-временных и нечётких, критериев, а также метаэвристических алгоритмов оптимизации. Рассмотрены проблемы применимости зарубежных подходов в российских условиях, связанные с ограничениями доступа к коммерческому ПО и использованием открытых геоданных, а также ограничениям, связанным с требованиями информационной безопасности. Анализ охватывает исследования 2006-2023 годов и демонстрирует эволюцию методов от классических моделей размещения к комплексным, многокритериальным решениям, интегрирующим ГИС, данные о пожарных рисках и социальные факторы
дислокация пожарных подразделений, критерии эффективного размещения, геоинформационные системы
1. Aleisa E. The fire station location problem: a literature survey // International Journal of Emergency Management. 2018. Vol. 14, No 3, pp. 291-302. (in English). DOI:https://doi.org/10.1504/IJEM.2018.094239
2. Masood A. Badri, Amr K. Mortagy, Colonel Ali Alsayed. A multi-objective model for locating fire stations // European Journal of Operational Research. 1998. Vol. 110, No 2, pp. 243-260. (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/S0377-2217(97)00247-6 EDN: https://elibrary.ru/ABBJRB
3. Liu Nan, Bo Huang, Magesh Chandramouli. Optimal siting of fire stations using GIS and ANT algorithm // Journal of Computing in Civil Engineering. 2006. Vol. 20, No 5, pp. 361-369. :5(361). (in English). DOI:https://doi.org/10.1061/(ASCE)0887-3801(2006)20
4. Yang Lili, Bryan F. Jones, Shuang-Hua Yang. A fuzzy multi-objective programming for optimization of fire station locations through genetic algorithms // European Journal of Operational Research. 2007. Vol. 181, No 2, pp. 903-915. (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.07.003
5. Chevalier Philippe, Isabelle Thomas, David Geraets, Els Goetghebeur, Olivier Janssens, Dominique Peeters, Frank Plastria. Locating fire stations: an integrated approach for Belgium // Socio-Economic Planning Sciences. 2012. Vol. 46, No 2, pp. 173-182. (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/j.seps.2012.02.003
6. Aktaş Emel, Özay Özaydın, Burçin Bozkaya, Füsun Ülengin, Şule Önsel. Optimizing fire station locations for the Istanbul Metropolitan Municipality // Interfaces. 2013. Vol. 43, No 3, pp. 240-55. (in English). DOI:https://doi.org/10.1287/inte.1120.0671
7. Murray Alan T. Optimising the spatial location of urban fire stations // Fire Safety Journal. 2013. Vol. 62 (November 2013), pp. 64-71. (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2013.03.002
8. Macit Irfan. Solving fire department station location problem using modified binary genetic algorithm. A case study of Samsun in Turkey // European Scientific Journal, ESJ. 2015. Vol. 11, No 30, pp. 10-25. ISSN: 1857-7881. (in English).
9. Bolouri Samira, Alireza Vafaeinejad, Ali Alesheikh, Hossein Aghamohammadi. The ordered capacitated multi-objective location-allocation problem for fire stations using spatial optimization // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2018. Vol. 7, No 2, 44. (in English). DOI:https://doi.org/10.3390/ijgi7020044
10. Dong Xin-ming, Li Ye, Pan Yue-lei, Huang Ya-jun, Cheng Xu-dong. Study on urban fire station planning based on fire risk assessment and GIS technology // Procedia Engineering. 2018. Vol. 211, pp. 124-130. (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.12.129
11. Wang Wenxuan. Site selection of fire stations in cities based on geographic information system (GIS) and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) // Ingénierie des systèmes d information. 2019. Vol. 24, No 6, pp. 619-626. (in English). DOI:https://doi.org/10.18280/isi.240609
12. Shok Mufeed Ehsan. Optimal spatial distribution of fire stations using geographic information systems Baghdad case study // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 737. 2020. 012225. (in English). DOI:https://doi.org/10.1088/1757-899X/737/1/012225
13. Nyimbili Penjani, Turan Erden. A combined model of GIS and fuzzy logic evaluation for locating emergency facilities: a case study of Istanbul // Proceedings Vol. 1, 8th International Conference on Cartography and GIS, 2020, Nessebar, Bulgaria. Eds: Bandrova T., Konečný M., Marinova S, 2020, pp. 191-203. ISSN: 1314-0604. (in English).
14. Han Bing, Mingxing Hu, Jiemin Zheng, Tan Tang. Site selection of fire stations in large cities based on actual spatiotemporal demands: a case study of Nanjing city // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021, 10: 542. (in English). DOI:https://doi.org/10.3390/ijgi10080542
15. Jiang Yuncheng, Aifeng Lv, Zhigang Yan, Zhen Yang. A GIS-based multi-criterion decision-making method to select city fire brigade: a case study of Wuhan, China // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10, No 11: 777. (in English). DOI:https://doi.org/10.3390/ijgi10110777
16. Newton Robert, Soundar Kumara, José A. Ventura, Paul M. Griffin. A Decision Support System for Including Equity in the Siting of Emergency Services // Preprint. 2022. (in English). DOI:https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2097472/v1
17. Yu Zhijin, Lan Xu, Shuangshuang Chen, Ce Jin. Research on urban fire station layout planning based on a combined model method // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. Vol. 12, No 3: 135. (in English). DOI:https://doi.org/10.3390/ijgi12030135
18. Hakimi S.L. Optimum locations of switching centers and the absolute centers and medians of a graph // Operations Research. 1964. Vol. 12, No 3, pp. 450-459. (in English).
19. Hakimi S.L. Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems // Operations Research. 1965. Vol. 13, No 3, pp. 462-475. (in English).
20. Toregas C., Swain R., ReVelle C.S., Bergman L. The location of emergency service facilities // Operations Research. 1971. Vol. 19, No 6, pp. 1363-1373. (in English).
21. Church R., ReVelle C.S. The maximal covering location problem. Papers in Regional Science. 1974. Vol. 32, No 1, pp. 101-118. (in English). EDN: https://elibrary.ru/ZBJLLP
22. Boeing G. OSMnx: New methods for acquiring, constructing, analyzing, and visualizing complex street networks // Computers, Environment and Urban Systems. 2017. Vol. 65, pp. 126-139, ISSN 0198-9715, (in English). DOI:https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.004
23. Restrictions on geographic data in China. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Restrictions_on_geographic_data_in_China/ (Дата последнего обращения: 11.06.25).
24. Transform coordinate between earth(WGS-84) and mars in china(GCJ-02). [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://github.com/googollee/eviltransform/ (Дата последнего обращения: 11.06.25).
25. OpenStreetMap. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.openstreetmap.org/ (Дата последнего обращения: 11.06.25).
26. Постановление Правительства РФ от 1 декабря 2021 г. No 2148 "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Национальная система пространственных данных".
27. National Fire Protection Association (NFPA) NFPA 1710: Standard for the Organization and Deployment of Fire Suppression Operations, Emergency Medical Operations, and Special Operations to the Public by Career Fire Departments, 2010. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nfpa.org/ (Дата последнего обращения: 24.07.25).
28. Buckinghamshire Council. [Электронный ресурс]. - Access mode: https://buckinghamshire.moderngov.co.uk/Data/BCC%20BMKFA%20Overview%20&%20Audit%20Committee/201807181000/Agenda/ITEM%2016b_Appendix%202%20Background%20History%20-20Standards%20of%20Fire%20Cover.pdf (Дата последнего обращения: 25.07.2025).
29. Указ Президента РФ от 30.11.1995 No 1203 (ред. от 24.06.2025) "Об утверждении Перечня сведений, отнесенных к государственной тайне".
