УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
УДК 004.8 Искусственный интеллект
Статья посвящена актуальной проблеме оптимизации управления личным составом в процессе ликвидации чрезвычайных ситуаций (далее - ЧС) с использованием современных информационных технологий. Предлагается концепция и подходы к разработке когнитивных агентов, предназначенных для поддержки принятия управленческих решений руководителем ликвидации ЧС. Основная цель работы - создание концепции интеллектуальной системы, способной в режиме реального времени оценивать оперативную обстановку (масштаб, динамику развития ЧС, наличие ресурсов), анализировать действия спасательных отрядов (эффективность, выполнение задач, психологическое состояние) и прогнозировать дальнейшее развитие событий. На основе комплексной оценки когнитивного агента будут предоставлять руководителю ЧС обоснованные рекомендации по корректировке задач, перераспределению личного состава и техники, а также по предотвращению критических ситуаций и минимизации рисков для спасателей. Для формализации процесса управления используется аппарат сетей Петри. В работе описываются архитектура предлагаемой системы, принципы адаптации агентов к меняющимся условиям и механизмы интеграции с существующими системами управления силами и средствами. Полученные результаты могут значительно повысить оперативность и эффективность реагирования на ЧС, а также обеспечить более рациональное использование человеческих ресурсов
ликвидация чс, аварийно-спасательные формирование, управленческие решения, когнитивные агенты, минимизация рисков, человеческие ресурсы
1. Сергей Алексеевич Старостин Управленческие решения в чрезвычайных ситуациях // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2024. No5 (117). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlencheskie-resheniya-v-chrezvychaynyh-situatsiyah (дата обращения: 16.10.2025).
2. Амиров Николай Асцатурович, Рева Юрий Викторович ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ // E-Scio. 2022. No5 (68). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-aspekty-razrabotki-i-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy-v-usloviyah-chrezvychaynyh-situatsiy (дата обращения: 16.10.2025).
3. Шкатова Е.С., Старов В.Н. Проблемы управления и некоторые методы принятия решений в чрезвычайных ситуациях на опасных объектах // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2014. No1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-upravleniya-i-nekotorye-metody-prinyatiya-resheniy-v-chrezvychaynyh-situatsiyah-na-opasnyh-obektah (дата обращения: 16.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/VPSWBH
4. Российская Федерация. Законы. Об аварийно-спасательных службах и статусе спасателей от 07.07.2025 No 151-ФЗ / КонсультантПлюс: сайт. - URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_7746/ (дата обращения: 16.10.2025).
5. Хорватх Галина, Кути Раймунд Задачи руководителя аварийно-спасательных работ по ликвидации аварий при перевозке опасных веществ автотранспортом // Пожары и ЧС. 2017. No1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zadachi-rukovoditelya-avariyno-spasatelnyh-rabot-po-likvidatsii-avariy-pri-perevozke-opasnyh-veschestv-avtotransportom (дата обращения: 16.10.2025).
6. Катинская Е.С. Оперативный штаб: правовая природа организации деятельности и проблемы функционирования в условиях биологической угрозы // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2023. No2 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/operativnyy-shtab-pravovaya-priroda-organizatsii-deyatelnosti-i-problemy-funktsionirovaniya-v-usloviyah-biologicheskoy-ugrozy (дата обращения: 17.10.2025).
7. Использование NextGIS для разработки интерактивных веб-карт водоисточников: подходы, возможности и примеры / Г.Ю. Шамсудинов, В.В. Морозов, С.О. Ондар [и др.] // Актуальные проблемы безопасности в техносфере. - 2025. - No 1(17). - С. 43-49. DOI:https://doi.org/10.34987/2712-9233.2025.27.16.006 EDN: https://elibrary.ru/LBBARY
8. Шамсудинов, Г.Ю. Применение геоинформационных технологий в пожарной охране / Г.Ю. Шамсудинов, В.Ю. Яровой, В.И. Спешилов // Информационные технологии в сфере РСЧС и ГО: Сборник трудов секции No 12 ХХXV Международной научно-практической конференции, Химки, 26 февраля 2025 года. - Химки: Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика", 2025. - С. 132-136. EDN: https://elibrary.ru/HPXCDZ
9. Игнатов Максим Сергеевич Интеллектуальные системы поддержки принятия решения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2008. No46. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniya (дата обращения: 17.10.2025).
10. Asaad R.R., Saeed V.A., Abdulhakim R.M. Smart Agent and it's effect on Artificial Intelligence: A Review Study //Icontech International Journal. - 2021. - Т. 5. - No. 4. - С. 1-9. EDN: https://elibrary.ru/ALLNTT
11. Widad J. The Evolution of Autonomy: From Reactive AI to Agentic AI //The Power of Agentic AI: Redefining Human Life and Decision-Making: In Industry 6.0. - 2025. - С. 1-9.
12. Wojtusiak J., Warden T., Herzog O. Machine learning in agent-based stochastic simulation: Inferential theory and evaluation in transportation logistics //Computers & Mathematics with Applications. - 2012. - Т. 64. - No. 12. - С. 3658-3665.
13. Zheng P. et al. Towards Self-X cognitive manufacturing network: An industrial knowledge graph-based multi-agent reinforcement learning approach //Journal of Manufacturing Systems. - 2021. - Т. 61. - С. 16-26. EDN: https://elibrary.ru/AUPFEE
