УДК 355.588 Организация спасательной службы. Мероприятия при нанесении ущерба
В статье представлена разработанная модель и алгоритм и результатов эксперименты в условиях естественного и искусственного дыма на основе шлема дополненной реальности (ШДР) при проведении поисково-спасательных работ (ПСР). Основной целью является сокращение времени проведения ПСР с использованием модели и алгоритма поддержки принятия управленческих решений (ППУР) на основе ШДР в задымленной среде в условиях пожара. Для достижения поставленной цели в работе решаются задачи, включающие проведение серии экспериментов, разработку алгоритма ППУР при проведении ПСР на основе ШДР в условиях пожара и создание модели ППУР при проведении ПСР на основе ШДР в задымленной среде в условиях пожара. Методы исследования включает экспериментальные методы, моделирование и статистический анализ. Результаты проведённого статистического анализа подтвердил значимость этих улучшений. Использование алгоритма ППУР на основе ШДР при проведении ПСР в задымленной среде в условиях пожара позволило сократить время проведения ПСР на 39-47% в вагоне метро и поезда, что подтверждено статистическим анализом (p <0,0001)
модель, алгоритм, поисково-спасательные работы, задымленная среда, пожар, поддержка принятия решений
1. Малфи Х.А.М.Н., Мокшанцев А.В., Ифтоди Л.А., Хачиров А.В. О применении шлема дополненной реальности при проведении поисково-спасательных работ // Технологии техносферной безопасности. 2024. Вып. 2 (104). С. 40-54. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2024.2.104.40-54 EDN: https://elibrary.ru/QKJGXS
2. Мокшанцев А.В., Малфи Х.А.М.Н. Шлем дополненной реальности при проведении поисково-спасательных работ // Академия Государственной противопожарной службы МЧС России: Теория. Инновации. Практика: материалы научно-практической конференции с международным участием, посвященной 90-летию со дня образования Академии ГПС МЧС России: М.: Академия ГПС МЧС России, 2023. С. 108-111. ISBN: 978-5-9229-0290-8
3. Мокшанцев А.В., Малфи Х.А.М.Н.О применении модуля системы радиолокационных сигналов при проведении поисково-спасательных работ // Пожары и чрезвычайные ситуации: предупреждение, ликвидация. 2022. No 4. С. 13-22. DOI:https://doi.org/10.25257/FE.2022.4.13-22
4. Малфи Х.А.М.Н., Мокшанцев А.В. Процесс проведения поисково-спасательных работ на территории Йемена // Молодые ученые в решении актуальных проблем безопасности: Сборник материалов XI Всероссийской научно-практической конференции. Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2022. С. 79-82.
5. Мокшанцев А.В., Малфи Х.А.М.Н. Универсальный модуль обработки радиолокационной информации при проведении поисково-спасательных работ // Пожары и чрезвычайные ситуации: предупреждение, ликвидация. 2023. No 2. С. DOI:https://doi.org/10.25257/FE.2023.2
6. Heydarian A., Carneiro J.P., Gerber D., Becerik-Gerber B., Hayes T., Wood W. Immersive virtual environments versus physical built environments: A benchmarking study for building design and user-built environment explorations // Automation in Construction. 2015. Vol. 54, Pp. 116-126. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2015.03.020
7. Niu S., Pan W., Zhao Y. A virtual reality integrated design approach to improving occupancy information integrity for closing the building energy performance gap // Sustainable Cities and Society. 2016. Vol. 27. Pp. 275-286. DOI:https://doi.org/10.1016/j.scs.2016.03.010 EDN: https://elibrary.ru/XTESTL
8. Lovreglio R., Gonzalez V., Feng Z., Amor R., Spearpoint M., Thomas J., Trotter M., Sacks R. Prototyping virtual reality serious games for building earthquake preparedness: The Auckland City Hospital case study // Advanced Engineering Informatics. 2018. Vol. 38. Pp. 670-682. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aei.2018.08.018
9. Kinateder M., Warren W. H., Schloss K. B. What color are emergency exit signs? Egress behavior differs from verbal report // Applied Ergonomics. 2019. Vol. 75. Pp. 155-160. DOI:https://doi.org/10.1016/j.apergo.2018.08.010
10. Muthalif M. Z. A., Shojaei D., Khoshelham K. A review of augmented reality visualization methods for subsurface utilities // Advanced Engineering Informatics. 2022. Vol. 51. P. 101498. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101498 EDN: https://elibrary.ru/JUNGXN
11. Chung S., Cho C.-S., Song J., Lee K., Lee S., Kwon S. Smart Facility Management System Based on Open BIM and Augmented Reality Technology // Applied Sciences. 2021, Vol. 11 (21). P. 10283. DOI:https://doi.org/10.3390/app112110283 EDN: https://elibrary.ru/GHFAFH
12. Alonso-Rosa M., Gil-de-Castro A., Moreno-Munoz A., Garrido-Zafra J., Gutierrez-Ballesteros E., Cañete-Carmona E. An IoT Based Mobile Augmented Reality Application for Energy Visualization in Buildings Environments // Applied Sciences. 2020. Vol. 10 (2). P. 600;. DOI:https://doi.org/10.3390/app10020600 EDN: https://elibrary.ru/KHKEHR
13. Нагибин Ю. Т. Методы статистической обработки экспериментальных данных в оптоэлектронике. Регрессионный и корреляционный анализ: учеб. пос. СПб: Санкт-петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2011. 53 с. https://books.ifmo.ru/file/pdf/807.pdf. EDN: https://elibrary.ru/ZUZCPH
14. Diez, D. M., Barr, C. D., & Çetinkaya-Rundel, M. (2019). OpenIntro Statistics (4th ed.). OpenIntro. (https://www.biostat.jhsph.edu/~iruczins/teaching/books/2019.openintro.statistics.pdf).
