Предложена система моделирования и поддержки принятия решений о применении сил и средств для ликвидации природных пожаров, основанная на цифровой модели, реализованной в программном продукте «Тайга-Аналитик». Система работает на основе агентного имитационного моделирования и позволяет осуществлять выбор сил и средств для борьбы с пожаром, моделировать его распространение и ликвидацию с привязкой к цифровой модели местности с помощью геоинформационной системы. Описаны возможности и сфера применения системы «Тайга- Аналитик». Показана схема принятия решений при борьбе с природными пожарами, а также описано использование системы в процессе обучения специалистов по пожарной безопасности
природные пожары, охрана лесов, поддержка принятия решений, цифровая мультиагентная система моделирования природных пожаров
1. Madni A. Leveraging Digital Twin Technology in Model-Based Systems Engineering, // A.Madni, C. Madni, and S. Lucero, Systems, vol. 7, no. 1, p. 7, Jan. 2019,. DOI:https://doi.org/10.3390/systems7010007
2. Fuller A., Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research, // A.Fuller, Z. Fan, C. Day, and C. Barlow, IEEE Access, vol. 8, pp. 108952-108971, 2020,. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358 EDN: https://elibrary.ru/CELLZE
3. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте // Новости искусственного интеллекта, 1998. No 2. С. 5-63. DOI: https://doi.org/10.1108/err.1998.2.6.63.57
4. Fisher K. Intelligent Agents in Virtual Enterprises // Fisher K., Muller J.P., Heimig I., Scheer A.W. Proc. of the First International Conference on the Practical Applications of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology (London, UK). P. 205-224.
5. Доррер Г.А. Мультиагентная система моделирования динамических процессов на поверхности Земли // Г.А. Доррер, С.В.Яровой, О.Б. Казаковцева. Системы управления и информационные технологии, 2018, No 2 (72). С. 42-47.
6. Доррер Г.А. Моделирование динамических процессов на поверхности Земли // Г.А. Доррер, С.В. Яровой. ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении, 2018. No 4 (8). С. 53-57.
7. Dorrer G. Use of Agent-Based Modeling for Wildfire Situations Simulation // Georgy Dorrer, Sergey Yarovoy. IEEE Xplore Digital Library 2018. 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC) 8-25 Aug. 2018. DOI:https://doi.org/10.1109/RPC.2018.8481677 EDN: https://elibrary.ru/WTQLHH
8. Яровой С.В. Агентный подход при моделировании лесопожарных ситуаций // Программные продукты и системы, 2016. Т. 29. No 3. С. 101-108. EDN: https://elibrary.ru/XEPQGZ DOI: https://doi.org/10.15827/0236-235X.115.101-108
9. Доррер Г.А. Динамика лесных пожаров // Г.А. Доррер, Изд-во СО РАН, Новосибирск, 2008. - 404 с. EDN: https://elibrary.ru/QLAFBV
10. Иванов В.А. Справочник по тушению природных пожаров. 2-е изд. перераб. и доп // Иванов В.А., Иванова Г.А., Москальченко. Красноярск: ПРООН/МКИ, 2011. - 130 с.
11. Щетинский Е.А. Тушение лесных пожаров: пособие для лесных пожарных изд. 3-е, перераб. и доп //Е.А. Щетинский М: ВНИИЛМ, 2002. 104 с.
