Описана математическая модель аэродинамического мониторинга радиоактивного загрязнения территории. Уравнение регрессии модели содержит составляющие высотной зависимости мощности дозы радиоактивного загрязнения территории и уровня космического фона. Модель позволяет определить не только общую мощность дозы излучения на высоте летательного аппарата, косвенно зависящую от уровня радиоактивного загрязнения, а осуществить дистанционное измерение мощности дозы непосредственно на поверхности территории
радиоактивное загрязнение территорий, модель радиационного аэродинамического контроля, погрешность измерения мощности дозы поверхности
1. Федеральный закон от 09.01.1996 No 3-ФЗ "О радиационной безопасности населения" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_8797/.
2. Методические рекомендации по ликвидации последствий радиационных и химических аварий / В.А. Владимиров, А.Г. Лукьянченков, К.Н. Павлов, В.А. Пучков, Р.Ф. Садиков, А.И. Ткачев под общей ред. доктора технических наук В.А. Владимирова. - М.: ЗАО "Рекламно-издательская фирма "МТП-ИНВЕСТ", заказ No280Л, 2005. EDN: https://elibrary.ru/QWLZEB
3. Общие инструкции оценки и реагирования на радиологические аварийные ситуации. Международное агентство по атомной энергии МАГАТЭ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/te_1162r_web.pdf.
4. Решение коллегии МЧС России от 4 декабря 2019 г. No 8/II "Об утверждении актуализированной редакции Концепции радиационной, химической и биологической защиты населения" [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://29.mchs.gov.ru/uploads/resource/2020-01-16/25af2d69368086e94629f54b22d54a89.pdf.
5. Концепция комплексной системы обеспечения безопасности жизнедеятельности населения", утв. МЧС России 16.02.2010, МВД России 19.02.2010, ФСБ России 16.03.2010.
6. Cпособ аэродинамического контроля радиационной обстановки. Сергеев И.Ю., Пашинин В.А., Валуев Н.П., Косырев П.Н. Технологии гражданской безопасности. 2018. Т. 15. No 4 (58). С. 84-87. EDN: https://elibrary.ru/YQSGQP DOI: https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2018.15.4.58.13.84
7. Евгенов А.А. Нейросетевой регулятор системы управления квадрокоптером. // Научное обозрение. Технические науки. - 2014. - No 1. - С. 148-149. URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=208 (дата обращения: 14.06.2022).
8. Савицкий А.В., Павловский В.Е. Модель квадрокоптера и нейросетевой алгоритм управления // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2017. No 77. 20 с.https://doi.org/10.20948/prepr-2017-77 URL: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2017-77(дата обращения: 14.06.2022). DOI:https://doi.org/10.20948/prepr-2017-77URL EDN: https://elibrary.ru/ZDGHOJ
9. Ющенко А.С., Лебедев К.Р., Забихафар С.Х. Система управления квадрокоптером на основе адаптивной нейронной сети Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2017. No 07. С. 262-277.https://doi.org/10.7463/0717.0001282 (дата обращения: 14.06.2022). DOI:https://doi.org/10.7463/0717.0001282( EDN: https://elibrary.ru/ZTIBPV
