УДК 614.849 Прочие вопросы, касающиеся пожарной охраны
В статье рассматривается порядок определения вероятности возникновения того или иного состояния участка лесного массива, в частности, наибольший интерес представляет состояние горения. Прогнозирование строится на анализе статистических данных по рассматриваемому участку лесной территории. В качестве одного из факторов рассматривается влияние соседних участков на вероятность возгорания на исследуемом участке. Оценка влияния граничащих участков формируется на основании анализа состояния соседних участков и преобладающего направления ветра
вероятность возникновения очага возгорания, вероятность влияния, нормирование значение показателей фактора, метод факторного анализа, системы графо
1. Широухов А.В., Мороз Н.А. Прогнозирование процесса возникновения очагов возгорания на участках территории. // Комплексные проблемы техносферной безопасности: материалы XVII МНПК/ ФГБОУ ВО Воронежский ГТУ.2021. EDN: https://elibrary.ru/PEDDTC
2. Филипенко В.А., Зотов А.В. Прогнозирование площади лесного пожара с помощью машинного обучения. // Безопасность техногенных и природных систем: науч. журнал. 2019. No3.
3. Кулик В., Лобанов С.В. Гидрологический прогноз лесных пожаров и их предотвращение. // Экологический вестник Приморья. 2002.
4. Широухов А.В. Определение объема горючего материала на участке лесного массива при построении вероятностной модели возникновения очага возгорания. // Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций: материалы X ВНПК / ФГБОУ ВО Сибирская ПСА ГПС МЧС России.2020. С.74-79. EDN: https://elibrary.ru/GYDFMS
5. Широухов А.В., Иванов К.С. Оценка влияния антропогенного фактора лесного массива на вероятность возникновения очага пожара. // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: материалы МНПК/ СПб УГПС МЧС России.2021. EDN: https://elibrary.ru/TFFNEE
6. Taylor, S.W. Alexander, M.E. Science, technology, and human factors in fire danger rating. // The Canadian experience.Int. J. Wildland Fire 2006, 15, 121-135. DOI: https://doi.org/10.1071/WF05021
7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник/ Е.С. Вентцель, - 11-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2010. - 664 с.
8. Y. Xie, Minggang Peng Forest fire forecasting using ensemble learning approaches.// Neural Computing and Applications, Computer Science.2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.semanticscholar.org/paper. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-018-3515-0
9. A. Nebot Forest Fire Forecasting Using Fuzzy Logic Models.// Forests 12(8) July 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication. DOI: https://doi.org/10.3390/f12081005
10. Алексеев В.Е., Захарова Д.В. Теория графов: учебное пособие НГУ им. Лобачевского. 2017. 119 с.
