Статья посвящена разработке виртуального тренажера, предназначенного для повышения качества решений, принимаемых сотрудниками органов дознания по результатам процессуальных действий на месте происшествия при расследовании пожаров. Представлена архитектура соответствующего программно-аппаратного комплекса, а также функциональная модель проведения на его основе практических занятий по исследованию признаков аварийных режимов работы электрических приборов и оборудования. Проведена оценка эффективности разработанного тренажера на основе сравнительного анализа результатов выполнения контрольных заданий по применению технико-криминалистических методов и средств поиска, обнаружения, фиксации, изъятия и предварительного исследования вещественных доказательств на месте пожара
виртуальная реальность, виртуальный тренажер, аварийные режимы работы, расследование пожаров, пожарная безопасность
1. Чешко И.Д., Плотников В.Г. Анализ экспертных версий возникновения пожара. В 2-х книгах. СПбФ ФГУ ВНИИПО МЧС России, Т. 1 - СПб: Береста, 2010. - 708 с.
2. Галишев М.А., Шарапов С.В., Попов А.В. Расследование пожаров. Учебник. - СПб.: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России, 2013. - 192 с.
3. Pozharkova I., Lagunov A., Slepov A., Gaponenko M., Troyak E., Bogdanov A. Virtual reality technology application to increase efficiency of fire investigators' training //Computer Science On-line Conference. - Springer, Cham, 2020. - c. 295-303. EDN: https://elibrary.ru/UZRVVN DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51974-2_28
4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2021680890 Российская Федерация. Программа осмотра места пожара и изучения очаговых признаков в виртуальной среде: заявка No 2021680625 от 16.12.2021 / Слепов А.Н., Кукотенко А.В., Пожаркова И.Н., Трояк Е.Ю.
5. Manenti G., Ebrahimiarjestan M., Yang L., Yu M. Functional modelling and IDEF0 to enhance and support process tailoring in systems engineering //2019 International Symposium on Systems Engineering (ISSE). - IEEE, 2019. - с. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1109/ISSE46696.2019.8984539
6. Afyouni S., Smith S. M., Nichols T. E. Effective degrees of freedom of the Pearson's correlation coefficient under autocorrelation //NeuroImage. - 2019. - Т. 199. - с. 609-625. EDN: https://elibrary.ru/HLZZJU DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.05.011
