УДК 614.849 Прочие вопросы, касающиеся пожарной охраны
Лесные пожары ежегодно наносят большой ущерб территории Российской Федерации. В 2022 году были изменены критерии отнесения лесного пожара к чрезвычайной ситуации природного характера, что позволило статистически снизить их количество, однако это не решало проблему с большим количеством лесных пожаров. В статье предлагаются направления совершенствования системы мониторинга и прогнозирования лесных пожаров на примере Республики Саха (Якутия) с применением методов искусственного интеллекта. В частности, на этапе обработки снимков, полученных при дистанционном зондировании земли использовать не ручной труд, а осуществлять обработку автоматически. Для этих целей был разработан программный комплекс, внедрение которого позволит оптимизировать процесс обработки космических снимков. Для проверки адекватности разработанных предложений и программного комплекса был проведён эксперимент, который выявил, внедрение предлагаемых изменений позволит сократить время обработки снимков в среднем на 11%
совершенствование, оптимизация, система мониторинга и прогнозирование, лесные пожары, совершенствование системы
1. Куватов, В. И. Метод интеллектуальной поддержки управленческих решений с помощью ассоциативных связей при прогнозировании чрезвычайных ситуаций / В. И. Куватов, А. А. Горбунов, Д. А. Колеров // Научно-аналитический журнал ",Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2022. - No 2. - С. 116-124. EDN: https://elibrary.ru/MANVIT
2. Антюхов В. И. Системный анализ и принятие решений / В. И. Антюхов, М. И. Гвоздик, В. Г. Евграфов, С. Л. Исаков, В. И. Куватов, Г. Б. Ходасевич, под ред. В. С. Артамонова - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский ун-т ГПС МЧС России, 2017. - 389 с. EDN: https://elibrary.ru/WHAXWB
3. Матвеев А. В. Методы моделирования и прогнозирования. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России имени Героя Российской Федерации генерала армии Е. Н. Зиничева, 2022. 230 с. EDN: https://elibrary.ru/IMLKWS
4. Матвеев, А. В. Перспективы применения искусственного интеллекта при реагировании на ЧС / А. В. Матвеев, Д. А. Колеров // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Материалы международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 28 октября 2021 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2021. EDN: https://elibrary.ru/IXSYYX
5. Колеров, Д. А. Совершенствование методов мониторинга и реагирования на лесные пожары в Республике Коми (на примере искусственного интеллекта) / Д. А. Колеров // ОБЖ: Основы безопасности жизни. - 2022. - No 1. - С. 56-59. EDN: https://elibrary.ru/QSRTED
