Россия
Подразделения пожарной охраны специфический объект управления, осуществляющий свои функции при реагировании в условиях ограниченного времени и интенсивного потока информации. В данных условиях возрастает требования к достоверности и полноте получаемой информации. Избыточный поток информации характерный при экстремальной информации создает условия информационной перегруженности и негативно сказывается на принятии управленческих решений. Выбор оптимального количества и вида информации в системе управления подразделениями пожарной охраны в условиях ограниченного времени является ключевым условием успешных действия в первую очередь по спасению людей и митигации рисков в широком смысле. В статье проведена формализация возникающих в процессе реагирования подразделениями пожарной охраны информационных потоков. В графоаналитическом виде представлена возникающий информационный поток в системе управления реагирования, как взаимосвязь и взаимозависимость элементов, формирующих объем информации и осуществляющих обработку (использования) информации для целей эффективного реагирования на инциденты. Приведена онтология возникающего в процессе реагирования информационного потока
системный анализ, управление, информационный поток, пожарная охрана, онтология, принятие решений
1. Шестакова И. Г. Новая темпоральность цифровой цивилизации: будущее уже наступило / И. Г. Шестакова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Гуманитарные и общественные науки. - 2019. - Т. 10, No 2. - С. 20-29. DOI:https://doi.org/10.18721/JHSS.10202 EDN: https://elibrary.ru/XBRISF
2. Глазьев С. Ю. Перспективы становления в мире нового VI технологического уклада / С. Ю. Глазьев // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2010. - No 2. - С. 4-10. EDN: https://elibrary.ru/PACQAV
3. Шваб К. Четвертая промышленная революция. Технологии четвертой промышленной революции / К. Шваб, Н. Дэвис - М.: Эксмо, 2018. - 320 с.
4. Arseniev D.G. The Model of a Cyber-Physical System for Hybrid Renewable Energy Station Control. In: Arseniev D., Overmeyer L., Kälviäinen H., Katalinić B. (eds) Cyber-Physical Systems and Control. CPS&C 2019 // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2020. - V. 95. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-34983-7_37 EDN: https://elibrary.ru/TTKDAU
5. Yassine H.M. Optimal production manufacturing based on intelligent control system / H.M. Yassine, V.P. Shkodyrev // Notes in Networks and Systems. - 2021- No157. - pp. 210-220. EDN: https://elibrary.ru/EKXBBI DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-64430-7_18
6. Кульба В.В., Шульц В.Л., Шелков А.Б., Чернов И.В. Методы и механизмы планирования и управления в условиях чрезвычайных ситуаций // Тренды и управление. - 2013. - No 2. - С. 134-155. EDN: https://elibrary.ru/RCHLMF
7. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю., Шелков А.Б. Организационное управление. - М.: Изд - во РГГУ, 2007. EDN: https://elibrary.ru/PDHAYZ
8. Информационное обеспечение систем организационного управления (теоретические основы). В 3 - х частях. Часть 1. Методологические основы организационного управления. / Под ред. Е.А. Микрина и В.В. Кульбы. - М.: Изд - во физ. - мат. лит., 2011.
9. Постановление Правительства РФ от 08.11.2013 No 1007 "О силах и средствах единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://base.garant.ru/70504674/ (дата обращения: 01.11.2023).
10. Федеральный закон от 21.12.1994 No 69-ФЗ "О пожарной безопасности" [Электронный ресурс]- Режим доступа: https://base.garant.ru/10103955/ (дата обращения: 01.10.2023).
11. Федеральный закон от 22 августа 1995 г. No 151-ФЗ "Об аварийно-спасательных службах и статусе спасателей". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_7746/ (дата обращения: 01.11.2023).
12. Мартинович Н. В. Системный анализ и моделирование структуры управления деятельностью подразделений пожарной охраны / Н. В. Мартинович, А. В. Калач, С. А. Гилек. - Иваново: Издательско-полиграфический комплекс "ПресСто", 2023. - 210 с. ISBN: 978-5-605-05710-9 EDN: https://elibrary.ru/SPJTKC
13. Мартинович Н. В. Алгоритм поддержки управления подразделением пожарной охраны / Н. В. Мартинович // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2021. - No 4. - С. 93-98. EDN: https://elibrary.ru/FUDTQP
14. Мартинович, Н. В. Подход к оценке информационной нагрузки типового пожарно-спасательного подразделения ГПС МЧС России / Н. В. Мартинович, А. В. Калач, М. Б. Шмырева // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. - 2021. - No 3(37). - С. 89-92. EDN: https://elibrary.ru/SUVCRZ DOI: https://doi.org/10.52684/2312-3702-2021-37-3-89-92
15. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978., - с. 25. EDN: https://elibrary.ru/YNRXCP
16. Проектирование систем поддержки управления природно-техногенной безопасностью территорий с использованием онтологий / А. В. Калач, В. В. Ничепорчук, Е. В. Калач, И. А. Кубасов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2021. - No 3. - С. 95-105. DOI:https://doi.org/10.17308/sait.2021.3/3739 EDN: https://elibrary.ru/LUZTCZ
17. Ничепорчук В.В. Архитектура территориальной системы мониторинга чрезвычайной ситуации / В.В.Ничепорчук, А.И. Ноженкова//Информатизация и связь, 2018 -No2 - С.35-41. EDN: https://elibrary.ru/YTTQWL
18. Комраков А. А. Использование онтологий для описания структуры массивов информационного обмена/ А.А. Комраков // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. Т.15, No1. С.182-189. DOI:https://doi.org/10.25559//SITITO.15.201901.182-189 EDN: https://elibrary.ru/ZXLTML DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.15.201901.182-189
19. Калач А. В. Поддержка принятия управленческих решений при защите территорий от затоплений / А. В. Калач, В. В. Ничепорчук, А. Н. Батуро // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2021. - No 1. - С. 74-86. DOI:https://doi.org/10.17308/sait.2021.1/3372 EDN: https://elibrary.ru/OFGEKW
20. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования / С.В. Смирнов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2001. - Т. 3. - No 1. - С. 62-70. EDN: https://elibrary.ru/FPHXGN
