аспирант с 01.01.2023 по 01.01.2026
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Россия
УДК 614.841 Характер пожара, причины, процесс
В статье обоснована актуальность совершенствования обнаружения пожара, оповещения и управления эвакуацией в жилом фонде на основе анализа статистики пожаров и факторов, снижающих эффективность традиционных решений (позднее выявление очага, ложные срабатывания и связанное с ними снижение доверия пользователей). Рассмотрены возможности интеграции технологии Интернета вещей в контур пожарной безопасности «умного дома» и определены функциональные ограничения существующих бытовых «смарт»-извещателей, препятствующие надежной организации реагирования и эвакуации. Предложена методика организации функционирования СОУЭ при пожаре на базе IoT, включающая процедуры верификации состояния извещателя и достоверности тревоги, подтверждения факта наличия опасных факторов пожара с применением событийной видеофиксации, прогнозной оценки развития обстановки, интеллектуального оповещения пользователей по многоканальным сценариям, навигации и маршрутизации эвакуации, а также управления инженерными системами и передачи информации во взаимодействующие службы (в т.ч. диспетчеризацию). Методика дополнена требованиями к обеспечению работоспособности при отказах электропитания (разделение режимов дежурной и аварийной работы) и механизмами учета присутствия людей по зарегистрированным пользовательским устройствам. Полученные результаты формируют основу для проектирования систем противопожарной защиты нового поколения, ориентированных на повышение оперативности реагирования, снижение числа ложных вызовов и повышение результативности эвакуации.
пожарная безопасность, умный дом, интернет вещей, эвакуация, пожарные извещатели, оповещение
Методика организации функционирования системы оповещения и управления эвакуацией людей на основе технологии интернета вещей
Введение
В современном мире, где технологические инновации проникают во все аспекты жизни человека, концепция «умного дома» является одним из ключевых элементов эволюции домашнего пространства. Системы умного дома, основанные на технологии Internet of Things (IoT), преобразуют традиционные домашние системы в интеллектуальные, автоматизированные и взаимосвязанные сети устройств, обеспечивающих удобство, эффективность и безопасность жизнедеятельности людей внутри дома.
Среди разнообразия функций, реализуемых системой умного дома, безопасность занимает приоритетную нишу. Серьезной угрозой для безопасности в жилом фонде является опасность возникновения пожара. В этой связи, надежное обеспечение процессов обнаружения пожара, оповещения и эвакуации людей – ключевая функция комплекса систем, объединенных в умный дом.
Комплексное использование технологии IoT в системах пожарной автоматики представляет собой перспективный подход в управлении пожарной безопасностью различных объектов защиты. Данный подход позволяет организовать эффективную синергию различных извещателей, сетевых устройств, алгоритмов интеллектуального анализа больших данных для быстрой передачи извещения о пожаре и организации управления дальнейшей эвакуацией людей [1-3].
Количество пожаров в жилом фонде ежегодно превалирует в сравнении с пожарной обстановкой в зданиях иного функционального назначения [4]. Только за 2024 год произошло 167996 пожаров в зданиях жилого назначения, что составляет 48,3 % от всего количества пожаров (Рис.1). Тем не менее, следует отметить, что из года в год наблюдается отрицательная динамика в виде ежегодного увеличения отношения количества пожаров, в том числе в жилых зданиях от общего количества пожаров.
Рис.1. Динамика количества пожаров в Российской Федерации, пожаров в жилом секторе и их доля от общего числа пожаров
Исследования пожаров показывают, что даже в том случае, когда пожарная опасность возникает независимо от деятельности человека, его безопасность не может считаться результатом случая или стихии пожара, поскольку высокие приспособительные и творческие возможности человека нередко позволяют ему своевременно обнаружить опасность и находить возможности, способы противостоять им в самых безвыходных ситуациях. Такие способности человека имеют особое значение в начальной стадии развития пожара, когда он еще не контролируется и не подавляется активными средствами автоматической противопожарной защиты [5].
Поэтому задача своевременного оповещения, эвакуации людей при пожаре остается важным фактором спасения в чрезвычайных ситуациях.
Сложность чрезвычайной ситуации обычно заключается не в недостатке времени на реагирование, а в отсутствии времени на исправление допущенных ошибок. Поведение субъекта в опасной ситуации зависит не только от ее объективных условий, но и от того, насколько адекватно эти условия отражаются в его сознании. Что предполагает необходимость повышения степени интеллектуализации систем обеспечения безопасности, путем внедрения новых информационных технологий.
Причин пожаров в жилом фонде множество, но, очевидно, что аварийный режим работы электрических сетей и различного оборудования является основной причиной возникновения пожаров не только в жилых домах, но и образовательных организациях, объектах здравоохранения и социального обслуживания.
В качестве примера можно привести пожар в жилом доме города Хабаровска, произошедшего 1 декабря 2023 года, где погибло три человека, и многие жильцы пострадали. Подразделения пожарной охраны были вызваны с телефона очевидцев, системы автоматической пожарной сигнализации на объекте не были предусмотрены. [6] Возможно, если бы пожарная автоматика была смонтирована на данном объекте, время свободного развития пожара было бы значительно меньше и, следовательно, материальный ущерб, гибель и травматизм людей были бы минимизированы. В Саратове 2 декабря 2023 года погиб ребенок при пожаре в жилом доме. Несмотря на то, что с ним были еще 2 женщины, которые доставлены в больницу и площадь пожара была всего лишь 3 квадратных метра, этого хватило, чтобы взрослые люди и ребенок не смогли эвакуироваться в безопасную зону [7].
Материалы и методы
Одной из причин несвоевременного оповещения людей о пожаре является его позднее обнаружение или иногда из-за регулярных ложных срабатываний теряется доверие к технологическим приборам и очередное срабатывание автоматической пожарной сигнализации никак не воздействует на внимание людей (психологический фактор). Нередко бывает, что и вызов подразделений пожарной охраны происходит через значительное время после возникновения пожара, что может привести к быстрому развитию и значительному увеличению площади пожара к моменту прибытия первых подразделений.
Вовремя оповещенные о пожаре люди, находящиеся на объекте защиты – залог успеха в обеспечении эффективной эвакуации, минимизации жертв и материального ущерба, причиненного имуществу.
На Западе сформировалось направление исследований, посвященных поведению человека при пожаре (Human Behavior in Fires). В рамках этих исследований было построено несколько моделей поведения людей в начале пожара. Попытка объединить различные моделируемые аспекты поведения человека привела зарубежных исследователей к формулированию концептуальной модели, названной «Человек – Среда – Пожар» (Рис.2). В рамках концепции утверждается, что «получаемая человеком информация и его действия обусловлены организационными и социальными факторами, а также физическими условиями, в которых он находится в зависимости от размещения в пространстве» [8].
Рис. 2. Концептуальная модель н «Человек – Среда – Пожар»
Эта модель подтверждает гипотезу о том, что объективная, оперативная, точная информация о чрезвычайной ситуации, полученная на основе новых информационных технологий (НИТ), поступающая персоналу в режиме реального времени, является залогом успешной эвакуации.
Внедрение НИТ (робототехнических систем, технологий IoT, искусственного интеллекта (AI), сетей нового поколения (5G) в СПЗ открывает широкие возможности для повышения эффективности обнаружения угроз, оптимизации маршрутов эвакуации и автоматизации управления чрезвычайными ситуациями [9]. Наиболее перспективным направлением видится применение технологии IoT в различном сочетании с другими современными технологиями. Вместе с тем практическое внедрение указанных технологий в системах противопожарной защиты возможно только после прохождения установленных в Российской Федерации процедур обязательной сертификации применяемого оборудования и сетей связи (в том числе сетей стандарта 5G) и при условии разработки соответствующей нормативной правовой базы.
Результаты
IoT – это технология объединения физических устройств в единую сеть, обеспечивающую сбор, передачу и обработку данных в реальном времени без участия человека. Технология IoT способна придать СПЗ новый уровень функциональности. Интеллектуальные датчики, являющиеся основой технологии IoT, которые непрерывно мониторят широкий спектр параметров: от температуры и уровня задымления до концентрации опасных газов и других опасных факторов пожара (ОФП) - создают базу для формирования динамичных решений в режиме реального времени, позволяют не только своевременно реагировать на чрезвычайные ситуации, но и прогнозировать вероятные угрозы, предотвращая риски.
Вариант обобщенной модели СПЗ, ориентированной на использование НИТ представлен на Рис.3.[1]
Рис.3 Обобщенная модель СПЗ на основе НИТ
В сфере жилищного строительства технология IoT интегрируется в рамках концепции «умного дома».
В настоящее время концепция умного дома, включая аспекты пожарной безопасности, активно внедряется при строительстве новых объектов как в России, так и за рубежом. На российском рынке представлено оборудование систем умного дома ряда производителей, имеющих официальные каналы поставок, локализованную поддержку и сервисное обслуживание на территории Российской Федерации (в частности, отечественных компаний EKF и Триколор) [10, 11]. Применение оборудования зарубежных производителей (например, Aqara, Sibling, SLS) допустимо при условии его наличия в обороте на территории Российской Федерации и обеспечения технической поддержки, что должно проверяться на этапе проектирования конкретной системы.
Из преимуществ системы умного дома следует отметить раннее обнаружение инцидентов безопасности, включая пожары, с помощью систем видеонаблюдения и датчиков, с последующим оповещением жителей дома через смартфон. Также данная система позволяет обеспечить эффективный контроль всех элементов комплексной системы безопасности, что в целом влияет на экономию ресурсов и времени. При этом, надо отметить и очевидные препятствия на пути широкого применения предлагаемых решений - возрастающая сложность и стоимость таких систем [12].
Система построена как гибкая, масштабируемая система, использующая датчики, камеры, передатчики и аналитику для своевременного обнаружения пожаров, оповещения людей и координации эвакуации, где компоненты (модули) могут быть независимо разработаны, обновлены или заменены без влияния на всю систему. Что позволяет адаптировать ее под разные объекты – от небольших офисов до крупных жилых комплексов. Общая архитектура следует базовым постулатам технологии IoT: сбор данных, обработка в реальном времени, принятие решений и обратная связь [1].
Тестовый концепт системы предполагает использование прототипа смарт-станции, выполненный на алгоритме Zigbeе, комплекта дымовых извещателей пожарных оптико-электронных, смартфона, микроконтроллеров с поддержкой беспроводной связи протокола «Zigbee» на стандарте связи IEEE 802.15.4.
Имеющиеся в продаже умные датчики дыма (Рис.4) осуществляют контроль обстановки в помещении на протяжении всего времени эксплуатации, а в случае фиксации задымления идет уведомление пользователя посредством звукового оповещения с датчика, а также посредством получения на смартфон пользователя Push-уведомления или SMS – сообщения [13, 14].
Рис.4. Пример существующих моделей «умных» извещателей пожарных
Однако применение данных устройств в интересах надежного обеспечения пожарной безопасности в системах на основе технологии IoT имеет ряд существенных недостатков:
1. Большинство подобных систем работает исключительно при подключении к центру управления умным домом.
2. Системы не имеют возможности дистанционной проверки сработавшего сигнала, в случае, когда жильцов нет вблизи помещения с установленным датчиком.
3. Полный спектр возможностей датчиков раскрывается исключительно при постоянном подключении базовой станции управления умным домом к электрической сети и интернету.
4. Система умного дома не в состоянии осуществить контроль эвакуации жильцов из помещения, вследствие чего невозможно отследить ее реальную эффективность.
5. Система не связана со службой спасения, за исключением версий устройств отправки сигнала о возгорании. Однако, она не отражает реальной картины о потенциальном пожаре.
Предлагаемая система подразумевает подключение элементов обеспечения пожарной безопасности к системе «умный дом» и включает в себя извещатель пожарный (ИП) с функцией подключения к системе «умный дом», модуль видеокамеры в качестве верификации факта возгорания и иные элементы, предполагающие обеспечение безопасности. Подключение всех элементов системы будет производиться по протоколу ZigBee [13,14, 15]. Данный протокол базируется на международном стандарте IEEE 802.15.4 и широко распространен в системах «Умный дом», промышленной автоматике, медицинском оборудовании. Технология ZigBee функционирует в нелицензируемом диапазоне 2,4 ГГц; при этом на территории Российской Федерации применение радиоэлектронных средств должно осуществляться с использованием оборудования, прошедшего обязательное подтверждение соответствия и допущенного к эксплуатации в установленном порядке (с учетом требований к использованию радиочастотного спектра). Таким образом, в составе предлагаемой системы должно применяться сертифицированное оборудование, отвечающее действующим в Российской Федерации требованиям.
Общая организация функционирования системы может быть описана следующим алгоритмом:
1. Первичная фиксация ОФП (например, «Дым обнаружен в зоне A, температура 80°C»).
2. Проверяет достоверности информации.
3. Прогнозный анализ обстановки в критичной зоне (например, «Огонь распространится на 20% за 5 минут»).
4. Выработка возможных рекомендаций (например, «Оптимизировать эвакуацию через выход B»).
5. Активизация оповещения (например, «Отправить SMS: «Эвакуация через северный коридор»»).
6. Управляет инженерными системами (например, «Открыть двери в зоне C»).
7. Интеграция с взаимодействующими органами и системами, обеспечивающими безопасность объекта.
Основная задача данной системы уведомить проживающих о возможном пожаре в их помещении и вызвать специальные службы на место чрезвычайной ситуации. Для того, чтобы исключить факторы возможной неисправности устройств, либо же бытовую ошибку жильцов, повлекшей образование дыма, например, сгоревшая еда и избежать ложные вызовы, в системе предусмотрена проверка уведомления о пожаре.
Запуск системы будет начинаться с добавления дымового оптико-электронного извещателя или группы извещателей в систему «Умный дом».
После верификации смарт-системой извещателя, он переходит в дежурный режим работы [16]. В случае аварийного срабатывания, извещатель передает сигнал тревоги посредством беспроводного протокола связи сигнал на станцию управления «Умного дома», которая в свою очередь отправляет уведомление на мобильное устройство пользователю. В дежурном режиме работы пожарного извещателя видеокамера будет находиться в режиме сна. Видеокамера будет записывать, и передавать информацию не в непрерывном режиме, а именно в момент срабатывания извещателя пожарного (ИП), таким образом, не будут нарушаться права пользователей на сбор, хранение, использование и распространение информации о частной жизни, закрепленные в статье 137 уголовного кодекса Российской Федерации.
В случае срабатывания извещателя пожарного, сигнал о возгорании сразу передается в систему «умный дом» и на пожарный приемно-контрольный прибор (ППКП), а оттуда – на пожарный прибор управления (ППУ). Дальнейшая передача информации во взаимодействующие службы должна осуществляться в порядке, установленном действующими нормативными правовыми актами, через сертифицированный пультовый объектовый прибор, обеспечивающий дублирование сигнала о пожаре на пульт подразделения пожарной охраны в соответствии с требованиями нормативных документов по пожарной безопасности. Необходимо учитывать, что в настоящее время прямое реагирование единой дежурной диспетчерской службы (ЕДДС) на сообщения, поступающие непосредственно от бытового оборудования на основе технологии IoT, не имеет нормативной правовой основы; организация такого взаимодействия требует предварительной разработки, соответствующей нормативной правовой базы, регламентирующей порядок приема и обработки подобных сообщений. До формирования такой базы реагирование может осуществляться в рамках действующих процедур приема сообщений о пожаре. Собственники или проживающие в данном жилом помещении смогут также наблюдать за обстановкой в помещении посредством получаемых уведомлений.
В случае срабатывания сигнала «Пожар» камера начнет видео фиксацию, с возможностью трансляции изображения на мобильное устройство пользователя. Данный способ будет полезен также и для дальнейшего расследования пожара, так как видеозапись будет «открывать глаза» на место возникновения пожара или предмет, повлекший возникновение горения [17].
Методика организации функционирования системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре на основе технологии IoT приведена на Рис.5.
Рис.5. Методика организации функционирования системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре на основе технологии IoT
Если проанализировать статистику возникновения пожаров в помещениях жилого сектора, то можно сделать вывод, о том, что значительная часть пожаров возникает в момент, когда проживающие не видят начала процесса горения [4]. Данная невнимательность может быть обусловлена занятостью домашними делами, либо же жители находятся в состоянии сна, поэтому предполагается набор привлечения внимания пользователя, посредством получения уведомлений на мобильное устройство.
Таблица. Алгоритмы типовых уведомлений пользователя о пожаре
|
Вид уведомления пользователя |
Статус уведомления «Критический» с обходом режимом «СОН» и «НЕ БЕСПОКОИТЬ» Запуск на телефоне и устройствах, связанных с ним (умные часы, колонки). |
|
Звуковое |
Громкий «нетипичный» звуковой сигнал от приложения «Умный дом» |
|
Визуальное |
Появление баннера уведомления от приложения на экране смартфона, в том числе заблокированном. |
|
Аудиовизуальное |
Запуск вибрации, и запуск фонарика в режиме подачи сигнала «SoS» |
Как показывает статистика пожаров, большинство возгораний в жилом фонде связаны с нарушением работы электроприборов и электросетей, что в свою очередь может быть связано со срабатыванием модульного автоматического выключателя и последующим отключением подачи электроэнергии на все электрические устройства в помещении. На данный момент основная масса, используемых точек доступа, осуществляющих раздачу интернета, для систем умного дома не оборудованы резервными источниками питания. Аналогично ситуация обстоит и с эксплуатацией самих систем умного дома, лишь некоторые производители стали оборудовать свои системы резервными источниками питания. В качестве рекомендуемого промежутка работы предлагается наличие источника с резервным питанием, рассчитанным на следующие временные интервалы: дежурная работа системы - 12 часов, аварийная работа системы - 30 минут.
Дополнительно возможно получение информации о присутствии людей в помещении, объятым пламенем. Для этого пользователи системы умный дом, регистрируют свои мобильные устройства в системе. Система в автономном режиме собирает сигналы о присутствии каждого зарегистрированного пользователя. В случае получения базовой станцией «Умного дома» сигнала «Пожар» от извещателя, базовая станция запускает алгоритм оповещения верифицированных пользователей о наличии в их жилом помещении опасных факторов пожара с высвечиванием на экран смартфона безопасных путей эвакуации с рекомендациями и правилами ее осуществления [18-19]. Помимо этого, система передает информацию в онлайн режиме на центральный пункт пожарной связи, посредством системы «Безопасный город», при этом диспетчер будет в онлайн режиме наблюдать количество присутствующих в опасной зоне пользователей системы «Умный дом».
Для подтверждения надежности, качества и эффективности интеллектуальной системы обнаружения и оповещения о пожаре умного дома, в случае возникновения чрезвычайно ситуации, является ее сертификация.
Система должна соответствовать нормативным документам и стандартам, которые регулируют область пожарной безопасности [20]. Для прохождения сертификации необходимо пройти ряд испытаний и проверок, включающих в себя как лабораторные испытания, так и оценку процессов производства и контроля качества. Кроме того, может потребоваться демонстрация соответствия документации, технических характеристик и процедур обслуживания. Сертификация подтверждает, что система обладает определенным уровнем надежности, безопасности и соответствует стандартам качества, что важно для заказчиков и конечных пользователей, обеспечивая им доверие к продукту и уверенность в его эффективности в критических ситуация.
Заключение
Рассмотренная в работе система оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре на основе технологии IoT, по сути, представляет собой концепцию объединения физических объектов посредством беспроводных сетей связи и встроенных датчиков, позволяющих собирать и передавать данные о состоянии окружающей среды в режиме реального времени. Интеграция совокупности функциональных модулей, взаимодействующих на основе IoT-технологии, является разновидностью сложных систем, реализующих следующие основные функции:
1. Детектирования опасности.
2. Интеллектуальная навигация и маршрутизация.
3. Управления инженерными коммуникациями.
4. Автоматизация информирования.
Такая система обеспечивает поддержку в принятии решения по выбору безопасного и эффективного эвакуационного пути, а также позволяет улучшить и ускорить работу служб безопасности. При условии создания соответствующей нормативной правовой базы и соблюдения требований законодательства Российской Федерации о персональных данных система потенциально может обеспечивать передачу во взаимодействующие службы обезличенной информации о предполагаемом числе находящихся в помещении людей, а также – при наличии согласия пользователей и установленного порядка взаимодействия – контактных данных, необходимых для оперативного информирования. Указанные сведения могут использоваться для уточнения обстановки и повышения результативности поисково-спасательных работ; например, телефонный вызов на устройство пользователя способен активировать звуковую и световую индикацию, что может привлечь внимание спасателей и сократить время поиска пострадавшего. Реализация перечисленных функций возможна только после разработки нормативной правовой базы, регламентирующей порядок и условия доступа к таким данным. Система также направлена на сокращение количества ложных вызовов подразделений МЧС России.
Разработанная методика представляет собой концептуальный подход к организации функционирования систем оповещения и управления эвакуацией на основе технологии IoT, который может рассматриваться в качестве основы для дальнейших исследований и разработки систем противопожарной защиты нового поколения. Практическое применение предложенных решений при проектировании систем пожарной автоматики возможно только после разработки, соответствующей нормативной правовой базы и подтверждения соответствия применяемых технических средств действующим требованиям. Предложенный подход ориентирован на возможность адаптации (масштабирования) к изменениям обстановки и оптимизацию процесса эвакуации, что в перспективе способствует повышению результативности эвакуации и спасению людей, а также учитывает социальные (повышение качества жизни, в том числе для уязвимых групп – детей, пожилых) и экологические (применение низкоэнергетичных датчиков) аспекты. Тем самым обозначается перспективный вектор развития систем противопожарной защиты, ориентированный на персонализированное, предиктивное и автоматизированное управление эвакуацией.
В целом, предложенная методика вносит вклад в развитие «умных систем безопасности», сочетая инженерно-технические и информационные решения с учетом особенностей поведения человека при пожаре, в том числе маломобильных групп населения. При этом учет поведения людей при пожаре, включая маломобильные группы населения, осуществляется в соответствии с действующими нормативными документами по пожарной безопасности.
1. Мельников Г.О., Синещук Ю.И. Модульная модель системы оповещения и управления эвакуацией людей на основе технологии IOT // Проблемы управления рисками в техносфере. 2025. № 4 (76). С. 182–200. DOI:https://doi.org/10.61260/1998-8990-2025-4-182-200.
2. Лимонов Б.С., Шидловский Г.Л., Турсенев С.А., Дали Ф.А., Варламова А.Н., Гайдуков А.В., Куликова С.Н., Минкин Д.Ю. Интеллектуальное управление эвакуацией людей при пожаре на объекте защиты // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Международной научно-практической конференции в двух томах. Санкт-Петербург, 14 апреля 2020 года / Сост.: Т.В. Мусиенко, В.А. Онов, Н.В. Федорова. – СПб.: ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2020. – Т. 2. – С. 50-53.
3. Eliseev I.V., Fomin A.V. Tursenev S.A., Method for Time Estimation of Human Evacuation from Double-Deck Passenger Coaches // International Journal of Mechanical Engineering and Technology (IJMET), Tamilnadu, India, 2018. – Volume 9, Issue 10 – Р. 735-740.
4. Пожары и пожарная безопасность в 2024 г. Статистика пожаров и их последствий: информационно-аналитический сборник. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2025. 112 с.
5. Иванов, И. А. Поведение людей в жизнеопасных ситуациях и последствия острых реакций на стресс в условиях чрезвычайных ситуаций / И. А. Иванов // Якутский медицинский журнал. – 2009. – № 3(27). – С. 134-136. – EDN KXRNRJ.
6. При пожаре в Хабаровске погибли три человека : РИА Новости – URL: https://ria.ru/20231201/pozhar-1913056114.html (дата обращения 20.02.2024).
7. При пожаре в жилом доме в Саратове погиб ребенок : РИА Новости – URL: https://ria.ru/20231202/pozhar-1913370146.html (дата обращения 20.02.2024).
8. Elhami-Khorasani, N., Kinateder, M., Lemiale, V. et al. Review of Research on Human Behavior in Large Outdoor Fires. Fire Technol 59, 1341–1377 (2023). https://doi.org/10.1007/s10694-023-01388-6.
9. Мельников, Г. О. Современные подходы к эвакуации из зданий: роль IoT и 5G технологий / Г. О. Мельников, Ю. И. Синещук // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы : Материалы международного форума, Санкт-Петербург, 24 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева, 2024. – С. 74-78. – EDN JEXLPC.
10. Умный датчик дыма | Aqara Smart Smoke Detector : Aqara – URL: https://aqara.ru/product/%D1%83%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B4%D0%B0%-D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA-%D0%B4%D1%8B%D0%BC%D0%B0-aqara-smart-smoke-detector/ (дата обращения 11.02.2024).
11. Датчик дыма General Satellite: Триколор – URL: https://shop.tricolor.ru/product/7319-datchik-dyma/ (дата обращения 11.02.2024).
12. S. Ganti, R. K. Vankayalapati, P. Krishnamoorthy, P. S. Thakare, U. A. Nayak and P. Vignesh, "Enhancing IoT-Driven Smart Home Security and Automation with a GCN Model," 2025 3rd International Conference on Integrated Circuits and Communication Systems (ICICACS), Raichur, India, 2025, pp. 1-6, doi:https://doi.org/10.1109/ICICACS65178.2025.10968605.
13. Haghighi M., Masoudi M. R., Rahimipour Behbahani M. Smart homes energy management system integrated with renewable energy sources and demand response programs //Power, Control, and Data Processing Systems. – 2025. – Т. 2. – №. 1. – С. e719228. – DOIhttps://doi.org/10.30511/pcdp.2025.719228.
14. Земский, Г. Т. Система мониторинга и анализа распределенных параметров и пожарная безопасность "умного дома" / Г. Т. Земский, И. Э. Амелин, Н. В. Кондратюк // Пожарная безопасность. – 2023. – № 1(110). – С. 42-51. – DOIhttps://doi.org/10.37657/vniipo.pb.2023.110.1.004. – EDN LXFAUL.
15. Килганова, А. Н. Применение инновационных технологий от компании Яндекс в концепции умного дома / А. Н. Килганова // Актуальные вопросы современной экономики. – 2020. – № 10. – С. 575-582. – DOIhttps://doi.org/10.34755/IROK.2020.93.35.146. – EDN LIUAON.
16. Патент на полезную модель № 98662 U1 Российская Федерация, МПК H04W 88/00. полнофункциональное устройство для беспроводной сети передачи данных стандарта Zigbee : № 2010116077/09 : заявл. 23.04.2010 : опубл. 20.10.2010 / А. П. Власенко, А. М. Волков, Р. А. Гришин, И. А. Шишмарев ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью "АиМ-Холдинг". – EDN BDUKKA.
17. Bąk P., Kozieł G. Comparative analysis of smart home management systems //Journal of Computer Sciences Institute. – 2024. – Т. 31. – С. 73-81. DOI https://doi.org/10.35784/jcsi.5529.
18. Badar, A. Q. H., & Anvari-Moghaddam, A. (2022). Smart home energy management system – a review. Advances in Building Energy Research, 16(1), 118–143. https://doi.org/10.1080/17512549.2020.1806925.
19. Макаров, В. В. Алгоритмы работы системы пожарной сигнализации как сегмента "умного дома" / В. В. Макаров, C. C. Гусев, // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2021. – № 3(37). – С. 99-107. – DOIhttps://doi.org/10.52684/2312-3702-2021-37-3-99-107. – EDN DYKROI.
20. Liu D. et al. The development of privacy protection standards for smart home //Wireless Communications and Mobile Computing. – 2022. – Т. 2022. – №. 1. – С. 9641143. – DOI https://doi.org/10.1155/2022/9641143.
