УДК 519.242 Планирование эксперимента
УДК 519.876.5 Цифровое имитирование и моделирование систем
Эвакуация людей при пожарах в учреждениях клубного типа осложняется многими факторами: высокая плотность людей, сложная геометрия помещений, низкая осведомленность посетителей с планировкой, плохое освещение, шумная обстановка, особенности поведения посетителей, употребляющих алкоголь и др. Эти факторы должны учитываться при разработке стратегии обеспечения безопасности людей при пожарах, что будет определять организационно-проектные решения. В статье представлена методика и реализующий ее алгоритм интеллектуальной поддержки принятия организационно-проектных решений по управлению эффективностью эвакуации из учреждений клубного типа. Поддержка принятия решений обеспечивается применением технологий BIM-моделирования, аппарата байесовских сетей, имитационного моделирования, моделирования динамики развития пожара, а также теории планирования экспериментов. Принятие решение основано на построенной многомерной линейной модели зависимости времени эвакуации от трех влияющих факторов, управляя которыми можно формировать соответствующие организационно-проектные решения по обеспечению требуемого времени эвакуации. Предлагаемый подход не ограничивается возможностью применения исключительно для учреждений клубного типа, при определенной адаптации может использоваться и для других объектов с массовым пребыванием людей
эвакуация, ночной клуб, имитационное моделирование, байесовские сети, полный факторный эксперимент, время эвакуации, поддержка принятия решений
1. Sharma S. et al. Collaborative virtual reality environment for a real-time emergency evacuation of a nightclub disaster // Electronic Imaging. - 2019. - Vol. 2019. - No. 2. - P. 181-1-181-10. DOI:https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2019.2.ERVR-181
2. Hennemann G. G. et al. Investigation on the causes and consequences of Kiss nightclub fire in Brazil // Architecture, Structures and Construction. - 2022. - Vol. 2. - No. 2. - P. 291-309. DOI:https://doi.org/10.1007/s44150-022-00032-1 EDN: https://elibrary.ru/SCYQHB
3. Gragnani A. et al. Response and legislative changes after the Kiss nightclub tragedy in Santa Maria/RS/Brazil: Learning from a large-scale burn disaster // Burns. - 2017. - Vol. 43. - No. 2. - P. 343-349. DOI:https://doi.org/10.1016/j.burns.2016.08.010
4. Harrington D. T., Biffl W. L., Cioffi W. G. The station nightclub fire // The Journal of burn care & rehabilitation. - 2005. - Vol. 26. - No. 2. - P. 141-143. DOI:https://doi.org/10.1097/01.BCR.0000155537.60909.FC
5. Задурова А.А. Матвеев А.В. Смирнов А.С. Анализ пожаров на объектах с массовым пребыванием людей на примере ночных клубов // Научно-аналитический журнал Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. - 2020. - No 1. - С. 20-28. EDN: https://elibrary.ru/RHQLEI
6. Исаков Г.Н. Анализ и моделирование последствий при неуправляемой эвакуации людей в условиях пожара // Север России: стратегии и перспективы развития: материалы II Всероссийской научно-практической конференции, Сургут, 27 мая 2016 года. Том 2. - Сургут: Сургутский государственный университет, 2016. - С. 264-267. EDN: https://elibrary.ru/ZAJVBD
7. Chen Y. J., Lai Y. S., Lin Y. H. BIM-based augmented reality inspection and maintenance of fire safety equipment // Automation in Construction. - 2020. - Vol. 110. - P. 103041. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.103041 EDN: https://elibrary.ru/BHWAZJ
8. Актерский Ю.Е. и др. BIM-модель как инструмент снижения пожарной опасности объектов с массовым пребыванием людей // Пожарная безопасность объектов капитального строительства. Нормативы, проектирование, устройство и эксплуатация: Материалы научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 25 марта 2021 года. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2021. - С. 36-42. EDN: https://elibrary.ru/BHCTMA
9. Пузач С.В. Методы расчета тепломассообмена при пожаре в помещении и их применение при решении практических задач пожарозрывобезопасности. - М.: Акад. ГПС МЧС России, 2005. EDN: https://elibrary.ru/QNKWAX
10. Применение полевого метода математического моделирования пожаров в помещениях: метод. рекомендации. - М.: ВНИИПО МЧС России, 2003. - 35 с.
11. Джафарова А.А. Оценка распространения опасных факторов пожара в ночном клубе // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). - 2023. - No 1(45). - С. 7-14.. EDN: https://elibrary.ru/MZFGIA DOI: https://doi.org/10.61260/2307-7476-2024-2023-1-7-14
12. Звягин Л.С. Метод байесовских сетей и ключевые аспекты байесовского моделирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2019. - Т. 1. - С. 30-34. EDN: https://elibrary.ru/VYDMBX
13. Задурова А.А. Моделирование эвакуации при пожаре в ночном клубе на основе байесовской сети // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2022. - No 2. - С. 154-162. EDN: https://elibrary.ru/MVPNKV
14. Бутырский Е.Ю., Матвеев А.В. Математическое моделирование систем и процессов. - СПб: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего", 2022. - 733 с. DOI:https://doi.org/10.37468/book_011222 ISBN: 978-5-4268-0064-9 EDN: https://elibrary.ru/CCRIRT
15. Коткова Е.А., Матвеев А.В., Нефедьев С.А., Таранцев А.А. Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований // Современные наукоемкие технологии. - 2023. - No 10. - С. 55-62. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.39791 EDN: https://elibrary.ru/CZHEJY
16. Matveev A.V., Maximov A.V., Zadurova A.A. Simulation model of emergency evacuation in case of fire in a nightclub // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 2021. - Vol. 720. - No. 1. - P. 012019. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012019 EDN: https://elibrary.ru/FMACZD
17. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. - 230 с. ISBN: 978-5-907116-73-3 EDN: https://elibrary.ru/IMLKWS
18. Бойко А.Ф., Воронкова М.Н. Теория планирования многофакторных экспериментов: учебное пособие. - Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. - 75 c. EDN: https://elibrary.ru/RTDZDP
19. Массель Л. В., Пяткова Е. В. Применение байесовских сетей доверия для интеллектуальной поддержки исследований проблем энергетической безопасности // iPolytech Journal. - 2012. - No. 2 (61). - С. 8-13. EDN: https://elibrary.ru/OXGSLR
20. Дорожко И. В., Иванов О. А. Модель системы поддержки принятия решений для диагностирования бортовых систем космического аппарата на основе байесовских сетей // Труды МАИ. - 2021. - No. 118. - С. 19. DOI:https://doi.org/10.34759/trd-2021-118-19 EDN: https://elibrary.ru/UZGGYO
21. Приказ МЧС РФ от 14 ноября 2022 г. N 1140 "Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://base.garant.ru/12169057.
22. Пузач С.В. Смагин А.В., Доан Вьет Мань К вопросу обеспечения безопасности людей при возникновении пожаров в ресторанах, барах и ночных клубах // Наркология. - 2009. - Т. 8, No 10(94). - С. 93-96. EDN: https://elibrary.ru/NTSNPL
