УДК 658.64 Оказание услуг
В статье рассматривается актуальность автоматизации деятельности школ танцев, которая связана с необходимостью ускорения и повышения качества процессов обработки и анализа данных о клиентах или учениках, финансовых результатах, проведенных занятиях. Механизация процессов взаимодействия с клиентами обеспечивает расширение масштабов деятельности и повышение лояльности учеников, сохраняя текущий уровень рентабельности по операционной прибыли. Также данная актуальность обусловлена возможностью сохранения данных за прошлые периоды и построения прогнозов для планирования деятельности школы на долгосрочный и среднесрочный горизонты. Кроме того, автоматизация процессов помогает лучше понять потребности целевой аудитории и развить индивидуальный подход к обучению, а также повысить качество обучения и уровень сервиса для учащихся, среди которых есть дети и их родители. В настоящее время автоматизация управления школой танцев становится все более доступной благодаря развитию специализированных программных решений. Это включает в себя программы для учета и планирования занятий, системы управления финансами и отчетности, CRM-системы для управления взаимодействием с учениками и ведения клиентской базы. В случае занятий с юными учениками, современные ИТ-технологии могут обеспечить дистанционное наблюдение родителей за их детьми, что позволяет родителям отслеживать динамику их развития и подготовки на занятиях по танцам. В данной статье рассматривается проектирование и внедрение информационной системы для управления школой танцев с использованием алгоритмов машинного обучения и описанием необходимого функционала для обеспечения эффективной работы организации
информационные системы, школа танцев, автоматизация образовательной среды, прогноз оттока учеников, регрессионная модель, машинное обучение
1. Анализ рынка танцевальных школ в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://gidmark.ru/cat1/marketingovoe-issledovanie-rynka-tancevalnyh-shkol(дата обращения 22.05.2024).
2. Школа танцев "Wings" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.st-wings.ru/ (дата обращения 22.05.2024).
3. Машинное обучение [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://habr.com/ru/hubs/machine_learning/articles/ (дата обращения 22.05.2024).
4. Машинное обучение: возможности и сценарии применения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2022/10/machine-learning (дата обращения 22.05.2024).
5. Методы машинного обучения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://itglobal.com/ru-ru/company/blog/metody-mashinnogo-obucheniya/ (дата обращения 22.05.2024).
6. Логистическая регрессия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://wiki.loginom.ru/articles/logistic-regression.html (дата обращения 22.05.2024).
7. Правила проектирования информационных систем [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://compress.ru/article.aspx?id=11764 (дата обращения 22.05.2024).
8. Автоматизация информационных процессов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rpa-robin.ru/blog/avtomatizaciya-informacionnykh-processov/ (дата обращения 22.05.2024).
9. Клиентоориентированный подход: критерии и примеры [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://timeweb.com/ru/community/articles/klientoorientirovannyy-marketing-principy-i-primery (дата обращения 22.05.2024).
10. Автоматизация бизнес-процессов: основы, направления, виды систем в 2024 году [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://romi.center/ru/learning/article/automation-of-business-processes-how-it-works-and-why-it-is-necessary/ (дата обращения 22.05.2024).
