УДК 004 Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
УДК 005 Изучение проблемы организации: методология, анализ, синтез, классификация и таксономия (теория, основы), систематизация в целом
УДК 502/504 Природа. Охрана окружающей среды
Разработана структура информационных ресурсов для решения задачи повышения защищённости сельских и пригородных территорий от пожаров, включая планирование, обоснование и контроль мероприятий по выполнению требований пожарной безопасности в Российской Федерации. Для использования формализованных данных в процессах информационной поддержки формирования решений приведено краткое описание организационной модели управления. Совместное использование структурированных данных и сервисов интеллектуальной обработки позволит повысить эффективность функционирования органов управления в сфере обеспечения безопасности
пожары, сельские территории, превентивные мероприятия, задачи управления, информационные ресурсы, организационная модель управления
1. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. - М.:СИНТЕГ, 2004. 296 с. EDN: https://elibrary.ru/QQEEEZ
2. Дранко О.И., Новиков Д.А., Райков А.Н., Чернов И.В. Управление развитием региона. Моделирование возможностей. - М.: ЛЕНАРД, 2023. - 452 с.
3. Шапарев Н.Я. Ресурсы Красноярского края в показателях устойчивого развития. - Красноярск: Изд-во КГПУ им. Астафьева В.П., 2009. - 352 с. EDN: https://elibrary.ru/RUKUMP
4. Акимов В.А., Мишурный А.В., Якимюк О.В. и др. Прогнозно-аналитические решения по природным, техногенным и биолого-социальным угрозам единой системы информационно-аналитического обеспечения безопасности среды жизнедеятельности и общественного порядка "Безопасный город" / Под ред. Чуприяна А.П. МЧС России. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2022. - 316 с. EDN: https://elibrary.ru/MGXNYI
5. Ноженкова Л.Ф., Ничепорчук В.В. Технологии комплексной поддержки управления природно-техногенной безопасностью // Вычислительные технологии. 2023. Т. 28. No 4. С. 109-121.https://doi.org/10.25743/ICT. 2023.28.4.009. DOI:https://doi.org/10.25743/ICT.2023.28.4.009 EDN: https://elibrary.ru/IRIYNK
6. Переволоцкий В.С., Грибова В.В. Подход к автоматическому формированию баз знаний на основе онтологий // Научный аспект, 2023. Т. 2. No 2. - С. 213-221. EDN: https://elibrary.ru/IKNPYE
7. Кобринский Б.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: реперные точки / Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2021). Избранные научные труды XXIV Международной научной конференции, 2022. С. 38-45. EDN: https://elibrary.ru/OLVIJH
8. Массель Л.В., Массель А.Г. Семантическое моделирование при построении цифровых двойников энергетических объектов и систем // Онтология проектирования, 2023. Т. 13. No 1 (47). - С. 44-54. EDN: https://elibrary.ru/OMPTFV DOI: https://doi.org/10.18287/2223-9537-2023-13-1-44-54
9. Постников В.М., Черненький В.М. Методы принятия решений в системах организационного управления. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана Н.Э., 2014. - 205 с. EDN: https://elibrary.ru/ZXUSSZ
10. Коробко А.А., Ничепорчук В.В., Ноженков А.И. Динамическое формирование интерфейса ВЕБ-системы сбора данных мониторинга чрезвычайных ситуаций // Информатизация и связь, 2014. No 3. - С. 59-64. EDN: https://elibrary.ru/SZBMUD
11. Ничепорчук В.В., Пенькова Т.Г. Система аналитических показателей для стратегического контроля природно-техногенной безопасности территорий // Проблемы анализа риска, 2018. Т. 15. No 1. - С. 34-41. EDN: https://elibrary.ru/YQLIKL
