УДК 519.816 Теория принятия решений
УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
УДК 51-7 Применение математических методов исследования в других областях знания
В статье рассматривается актуальная проблема моделирования дорожно-транспортных происшествий (ДТП) с целью повышения безопасности транспортной инфраструктуры и эффективности реагирования экстренных служб. Приоритетным вектором является разработка комплексного подхода и создание многофакторной модели прогнозирования аварий на автомобильном транспорте. Теоретическая база исследования формируется посредством изучения вероятных сценариев возникновения и развития чрезвычайных ситуаций в результате ДТП. Представленный методический подход базируется на совместном применении уравнений Колмогорова-Чепмена и распределения Вейбулла для количественной оценки временных характеристик переходов между состояниями системы. В работе проведен детальный анализ возможных состояний системы с учетом работы четырех типов датчиков: температуры, давления, положения транспортного средства и удара. Описаны 16 возможных сценариев развития аварийной ситуации, каждый из которых характеризуется определенным набором параметров. Особое внимание уделяется вопросу определения параметров распределения Вейбулла, для которых предлагается использовать метод экспертного оценивания ввиду недостатка статистических данных об авариях. Разработана система критериев оценки параметров распределения, включающая коэффициенты масштаба, формы и сдвига. Прикладной потенциал исследования раскрывается через возможность использования разработанной модели для усиления результативности профилактических мероприятий и оптимизации процессов реагирования на чрезвычайные ситуации (ЧС). Результаты работы могут быть использованы при разработке систем безопасности, планировании действий экстренных служб и совершенствовании методов прогнозирования развития аварийных ситуаций. Предложенный подход позволяет более точно моделировать развитие аварийных ситуаций, что способствует улучшению системы реагирования на чрезвычайные ситуации и повышению общей безопасности транспортной инфраструктуры
моделирование, дорожно-транспортное происшествие, безопасность, транспортная инфраструктура, экстренные службы, прогнозирование, дифференциальные уравнения, датчики, чрезвычайная ситуация
1. Воронин А.А., Хазратзода Д.Т., Прус Ю.В. Особенности автоматизации систем обеспечения безопасности объектов транспортной инфраструктуры при автомобильных перевозках опасных грузов: Сборник материалов X Всероссийской научно-практической конференции, Иваново, 20 апреля 2023 года // Актуальные вопросы совершенствования инженерных систем обеспечения пожарной безопасности объектов, Иваново, 2023. С. 150-155. EDN: https://elibrary.ru/RBPAIQ
2. Синицын В.В., Татаринов В.В., Прус Ю.В., Кирсанов А.А. Совершенствование процессов управления в системе обеспечения безопасности автомобильных перевозок опасных грузов // Технологии техносферной безопасности: электрон. науч. журн. 2019. No 1(83). С. 50-60.
3. Синицын В.В., Татаринов В.В., Прус Ю.В., Кирсанов А.А. Моделирование системы поддержки принятия управленческих решений при ликвидации последствий ДТП с опасными грузами // Технологии техносферной безопасности: электрон. науч. журн. 2019. No 2(84). С. 84-90.
4. Воронин А.А., Прус Ю.В. Моделирование возможных состояний системы, связанных с авариями на автомобильном транспорте: Материалы Второй Всероссийской научно-технической конференции, Москва, 22-30 ноября 2023 года // Наука. Производство. Образование, Москва, 2024. С. 20-25. EDN: https://elibrary.ru/YEWWKO
5. Датчик удара: виды, назначение, установка // Autoshcool.ru: сайт. - URL: http://www.autoshcool.ru/4695-datchik-udara-vidy-naznachenieustanovka.html(дата обращения: 30.07.2025).
6. Татаринов В.В., Кирсанов А.А. Информационное обеспечение страхования безопасности автомобильных перевозок опасных грузов // Серия конференций IOP: Материаловедение и инженерия: электрон. журн. 2019. С. 492.
7. Прус М.Ю. Стохастическое моделирование каскадных сценариев возникновения и развития чрезвычайных ситуаций // Технологии техносферной безопасности: электрон. науч. журн. 2022. No 1(95). С. 170-195.
8. Губина Т.А., Алексеев А.А., Мосолов А.С. Физический смысл барьеров безопасности в методе "Анализ барьеров безопасности" // Успехи в химии и химической технологии: электрон. журн. 2016. Т. 30, No 8 (177). С. 26-28.
9. Пантелеев В.А., Кириллов И.А. Метод описания сценариев каскадных и межсистемных аварий с учётом вероятностных факторов // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций: электрон. журн. 2019. No 5. С. 53-61.
10. Кирсанов А.А., Синицын В.В., Прус Ю.В. Автоматизированная система идентификации характера дорожно-транспортных происшествий с опасными грузами // Технологии техносферной безопасности: электрон. науч. журн. 2017. No 4(74). С. 111-115.
